14.01.2015 Views

bölüm ıı - Prof.Dr. Seval Fer

bölüm ıı - Prof.Dr. Seval Fer

bölüm ıı - Prof.Dr. Seval Fer

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

98<br />

VERİLERİN ANALİZİ<br />

Verilerin elde edilmesinin ardından, yapılan araştırmanın alt problemlerinde belirtilen<br />

amaçlara uygun olarak çözümlenmesi ve yorumlanması aşamasına geçilmiştir.<br />

Veri toplama araçlarından elde edilen veriler ‘SPSS 10.0’ istatistik programı marifetiyle<br />

çözümlenmiş; çalışma evrenini oluşturan katılımcı sayısının yüksek olması nedeniyle<br />

kullanılan tüm istatistiksel işlemlerde anlamlılık düzeyi 0.05 olarak belirlenmiştir. Alt<br />

problemlerin her biri için yapılan çözümlemeler aşağıdaki gibidir.<br />

Birinci Alt Problem: Birinci alt problem kapsamında iki ya da daha fazla değişkenden<br />

birinin bağımlı; diğerlerinin bağımsız değişkenler olarak ayırımı ile aralarındaki<br />

ilişkinin bir matematiksel eşitlik ile açıklanması sürecini anlatan regresyon analizi temel<br />

alınmış; bağımlı değişkenin (İngilizce Akademik Başarı) bir, bağımsız değişken<br />

(Depresif Yükleme Biçimi, Durumluk-Sürekli Kaygı) sayısının iki olmasından dolayı<br />

Çoklu Regresyon Analizi tekniği kullanılmıştır.<br />

Bu kapsamda bağımlı değişken ile bağımsız değişkenler arasındaki ilişki; bağımsız<br />

değişkenlerin bağımlı değişkende gözlenen değişmelerin ne kadarını açıkladıkları;<br />

bağımsız değişkenlerin bağımlı değişkeni anlamlı bir şekilde yordayıp yordamadıkları<br />

ve bunların bağımlı değişken üzerindeki göreli önemliliklerini saptamak temel amaçlar<br />

olmuştur.<br />

İkinci Alt Problem: İkinci alt problem kapsamında iki ya da daha fazla değişkenden<br />

birinin bağımlı; diğerlerinin bağımsız değişkenler olarak ayırımı ile aralarındaki<br />

ilişkinin bir matematiksel eşitlik ile açıklanması sürecini anlatan regresyon analizi temel<br />

alınmış; bağımlı değişkenin (İngilizce Akademik Başarı) bir, bağımsız değişken<br />

(Depresif Yükleme Biçimi, Durumluk-Sürekli Kaygı) sayısının iki olmasından dolayı<br />

Çoklu Regresyon Analizi tekniği kullanılmıştır.<br />

Bu kapsamda bağımlı değişken ile bağımsız değişkenler arasındaki ilişki; bağımsız<br />

değişkenlerin bağımlı değişkende gözlenen değişmelerin ne kadarını açıkladıkları;<br />

bağımsız değişkenlerin bağımlı değişkeni anlamlı bir şekilde yordayıp yordamadıkları

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!