02.11.2014 Views

Vjerojatnost i matematička statistika - Poslijediplomski specijalistički ...

Vjerojatnost i matematička statistika - Poslijediplomski specijalistički ...

Vjerojatnost i matematička statistika - Poslijediplomski specijalistički ...

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

2.9.2 Neprekidne razdiobe<br />

Neka je X neprekidna slučajna varijabla, a F x i f X njene funkcije distribucije i gustoće.<br />

Pretpostavimo da je funkcija g strogo rastuća na intervalu ImX. Tada je za y ∈ ImY ,<br />

F Y (y) = P(Y ≤ y) = P(g(X) ≤ y) = P(X ≤ g −1 (y)) = F X (g −1 (y)). (2.10)<br />

Ako je g strogo padajuća na ImX, tada je za sve y ∈ ImY ,<br />

F Y (y) = P(Y ≤ y) = P(g(X) ≤ y) = P(X ≥ g −1 (y)) = 1 − F X (g −1 (y)). (2.11)<br />

U slučaju da je g −1 diferencijabilna u y ∈ ImY ,<br />

f Y (y) = dF Y<br />

dy (y).<br />

Budući da za rastuću funkciju g vrijedi (2.10), slijedi<br />

dF Y<br />

dy (y) = dF X<br />

dx (g−1 (y)) dg−1<br />

dy (y) = f X(g −1 (y)) dg−1<br />

dy (y).<br />

Slično, budući da za padajuću funkciju g rijedi (2.11), slijedi<br />

dF Y<br />

dy (y) = −dF X<br />

dx (g−1 (y)) dg−1<br />

dy (y) = −f X(g −1 (y)) dg−1<br />

dy (y).<br />

Dakle, ako je inverz strogo monotone funkcije g diferencijabilan, vrijedi formula:<br />

∣ f Y (y) = f X (g −1 dg −1 ∣∣∣∣<br />

(y))<br />

∣ dy (y) za y ∈ ImY. (2.12)<br />

Primjer 2.3 Kažemo da slučajna varijabla Y ima log-normalnu razdiobu s parametrima<br />

µ i σ 2 , ako je strogo pozitivna i log Y ima normalnu distribuciju N(µ, σ 2 ). Označimo<br />

X = log Y . Tada je Y = e X , X ∼ N(µ, σ 2 ) i g(x) = e x . g je strogo rastuća funkcija na<br />

R = ImX, a njen inverz g −1 (y) = log y je diferencijabilna funkcija na ⟨0, +∞⟩ = ImY s<br />

derivacijom (g −1 ) ′ (y) = 1/y. Prema formuli (2.12),<br />

f Y (y) = f X (log y) · 1<br />

y = 1<br />

yσ √ (log y−µ)2<br />

e− 2σ 2 za y > 0.<br />

2π<br />

Često puta u primjenama funkcija g nije strogo monotona na intervalu ImX, ali je takva<br />

po dijelovima. Na sljedećem primjeru ilustrirat ćemo kako se u tom slučaju izvodi formula<br />

za gustoću od Y = g(X).<br />

Primjer 2.4 Neka je Y = X 2 . Tada je g(x) = x 2 i g očito nije strogo monotona na<br />

svakom intervalu realnih brojeva. Na primjer, nije monotona na R. Nadalje, očito je<br />

ImY ⊆ [0, +∞⟩. Za y > 0 računamo<br />

F Y (y) = P(Y ≤ y) = P(X 2 ≤ y) = P(|X| ≤ √ y) = P(− √ y ≤ X ≤ √ y) =<br />

= F X ( √ y) − F X (− √ y).<br />

Deriviranjem tog izraza dobijamo formulu:<br />

f Y (y) = (f X (− √ y) + f X ( √ y)) ·<br />

30<br />

1<br />

2 √ , y > 0. (2.13)<br />

y

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!