Vjerojatnost i matematička statistika - Poslijediplomski specijalistički ...
Vjerojatnost i matematička statistika - Poslijediplomski specijalistički ...
Vjerojatnost i matematička statistika - Poslijediplomski specijalistički ...
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
6.5 Fisherova F -razdioba<br />
Ako su U i V dvije nezavisne slučajne varijable, U ∼ χ 2 (ν 1 ), V ∼ χ 2 (ν 2 ), tada slučajna<br />
varijabla<br />
F := U/ν 1<br />
V/ν 2<br />
ima Fisherovu ili F -razdiobu s (ν 1 , ν 2 ) stupnjeva slobode. Pišemo<br />
F ∼ F (ν 1 , ν 2 ).<br />
Neka su S1 2 i S2 2 uzoračke varijance dvaju nezavisnih uzoraka duljine n 1, odnosno n 2 iz<br />
normalno distribuiranih populacija s varijancama σ1 2, odnosno σ2 2 . Tada vrijedi:<br />
S 2 1 /σ2 1<br />
S 2 2 /σ2 2<br />
∼ F (n 1 − 1, n 2 − 1). (6.4)<br />
Pri tome je svejedno kako smo uzorke numerirali. Odavde odmah slijedi ekvivalencija:<br />
F ∼ F (ν 1 , ν 2 ) ⇔ 1 F ∼ F (ν 2, ν 1 ).<br />
Ta se činjenica koristi kod izračunavanja kritičnih vrijednosti iz tablica za F -distribuciju,<br />
budući da su tabelirani samo neki kvantili 2 .<br />
Na kraju, spomenimo da (6.4) ne mora vrijediti ako obje populacije nisu normalno<br />
distribuirane ili ako uzorci nisu nezavisni jedan od drugoga.<br />
2 U tablicama se najčešće nalaze samo 0.95 i 0.99-kvantili F -razdioba, dakle kritične vrijednosti f α (ν 1 , ν 2 )<br />
za α = 0.05 ili 0.01 opisane relacijom P(F ≥ f α (ν 1 , ν 2 )) = α za F ∼ F (ν 1 , ν 2 ). 0.05 i 0.01-kvantili, odnosno<br />
kritične vrijednosti f 1−α(ν 1, ν 2) računaju se pomoću formule f 1−α(ν 1, ν 2) = 1/f α(ν 2, ν 1).<br />
60