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1.2. PROBLEMSTELLUNG UND ZIELSETZUNG 9
des Kamerasensors auswertet, wird auch diese Darstellungsform als Datenformat un-
terstützt. So ist es möglich, auf einer gemeinsamen Datenbasis die unterschiedlichen
Vorgehensweisen zu vergleichen und einen Standard zur Evaluierung von Algorithmen
Dritter zu etablieren. Weiterhin wird die konkrete Anwendung der 3D-Rekonstruktion
von parametrisierbaren Hohlräumen genutzt, um die Güte der Restaurierungsansätze
zu beurteilen.
Für viele existierende Geräte (z. B. in Praxen niedergelassener Ärzte) und aktuelle
Anwendungsgebiete (vgl. Abschn. 2.2) kann eine automatisierte Bildrestaurierung zur
verbesserten Darstellung von Einzelbildern, aber auch die Aufbereitung von archivier-
ten Sequenzen einen enormen Mehrwert und eine Steigerung des wirtschaftlichen Nut-
zens durch bessere Anwendbarkeit in schwierigen Aufgabenbereichen bedeuten. Mit
den definierten Vergleichsmaßstäben soll eine Zusammenstellung von Referenzbildern
mit bekannter Grundwahrheit als Evaluierungsstandard für bestehende und zukünftige
Entwicklungen von Algorithmen für die faseroptische Bildverarbeitung etabliert wer-
den.