4-2015

Qualitätssicherung
Bild 3: Analyse driftender Messwert
nach kurzer Bearbeitungszeit
nahezu in Echtzeit zur Verfügung.
Die Auswertung erfolgt entweder
benutzergesteuert oder automatisiert.
Umfangreiche Filterfunktionen
erlauben verschiedene
Sichten auf das Datenmaterial.
Ein SQL-Interface erlaubt darüber
hinaus den direkten Zugriff
auf das Datenmaterial und ermöglicht
so nicht standardisierte,
anwenderspezifische Abfragen
bzw. Auswertungen.
Zu den wichtigsten
statistischen
Auswertungen des MCD
Datenmanagers gehören
• Statistik der Testergebnisse und
der Testdauer
• Fehlerstatistik (Häufigkeit/
Verteilung)
• Statistik der Messwerte
(Verteilung/Varianz)
• Analyse der Maschinen und
Prozessfähigkeit (gemäß den
Kunden-Algorithmen)
Der Report
Das integrierte Reportmodul
unterstützt den Anwender bei der
Gestaltung eigener Auswertungen,
die in Projektfiles gespeichert und
jederzeit bei Bedarf wieder geladen
werden können. Für die meisten
Unternehmen ist es wichtig,
das Erscheinungsbild der Berichte
beliebig an hauseigene Vorgaben
inkl. Firmenlogo anpassen zu können.
Auch der Export in übergeordnete
Management-Systeme ist
möglich, dazu stehen zahlreiche
Formate, wie Word, Excel, PDF,
Text, XML, HTML u.v.a. zur Verfügung.
Umgekehrt kann der MCD
Datenmanager auch von Fremdsoftware
komplett ferngesteuert
werden. Eine integrierte Scriptengine
ermöglicht die automatisierte
Erstellung und Speicherung
aller Auswertungen und
Reports. Außerdem stehen die
Daten als WEB-Reports an beliebigen
Online-Arbeitsplätzen zur
Verfügung.
Viele Filtermöglichkeiten
Unterschiedliche Situationen
verlangen nach speziellen Sichten
auf die Daten. Dazu bietet
der MCD Datenmanager eine
Reihe von Filtern, darunter die
Seriennummer des Prüflings,
der Test-Modus, die Dauer des
Tests oder ein bestimmtes Zeitfenster.
Die Ergebnisse werden
in Listenform dargestellt, können
aber auch in unterschiedlich parametrierbaren
Grafikdarstellungen
angezeigt werden, wie z. B. in der
Ansicht „Top Errors“ (siehe Bild 2).
Probleme frühzeitig
erkennen
Neben der Verfügbarkeit aktueller
Messdaten bietet die „Trendanalyse“
in der Mehrzahl der Fälle
einen sicheren Blick in die Zukunft.
Dazu errechnet der MCD Datenmanager
eine Trendkennzahl über
statistische Algorithmen. Eine solche
Kennzahl zeigt die Entwicklung
/ Veränderung des Fertigungsoder
Prüfprozesses deutlich auf.
Auf diese Weise kann eine Ver-
Bild 4: Trendanzeige driftender Messwert
102 meditronic-journal 4/2015