Individualisierung und mobile Dienste am Beispiel der Medienbranche
Individualisierung und mobile Dienste am Beispiel der Medienbranche
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260<br />
Mobilfunkbetreiber<br />
VLR<br />
HLR<br />
AUC<br />
EIR<br />
Generisches<br />
K<strong>und</strong>enmodell<br />
Position,<br />
Teilnehmeridentifikation<br />
• Explizite Modellierung<br />
• Proprietäre Semantik<br />
Individualisiertes<br />
<strong>mobile</strong>s Portal<br />
Abbildung 5-42: K<strong>und</strong>enwissen im <strong>mobile</strong>n Internet 667<br />
CRM,<br />
GPS<br />
Spezifisches<br />
K<strong>und</strong>enmodell<br />
• Implizite Modellierung<br />
• Proprietäre Semantik<br />
5 Inhalteverwertung im <strong>mobile</strong>n Internet<br />
Dienstanbieter<br />
Inhalte<br />
Dienstmodell<br />
Der Mobilfunkbetreiber eines GSM-Netzes kann die bei ihm registrierten Teilnehmer<br />
im Rahmen einer typischen GSM-Architektur individuell anhand von<br />
vier Datenquellen identifizieren: Informationen über den aktuellen Aufenthaltsort<br />
eines Teilnehmers werden in den bereits angesprochenen Datenbanken von<br />
Visitor Location Register (VLR) <strong>und</strong> Home Location Register (HLR) gespeichert.<br />
668 Das Authentication Center (AUC), eine Datenbank, die u.a. den geheimen<br />
Schlüssel <strong>der</strong> SIM-Karten <strong>der</strong> Teilnehmerendgeräte enthält, erlaubt zudem<br />
eine individuelle Teilnehmerzuordnung einer Abfrage. Das Equipment<br />
Identity Register, eine Gerätedatenbank, ermöglicht des Weiteren die eindeutige<br />
Zuordnung einer Abfrage zu einem Endgerätetyp anhand eindeutiger Endgerätenummern<br />
(die sog. „International Mobile Equipment Identities“). Betreibt<br />
<strong>der</strong> Mobilfunkbetreiber darüber hinaus eine eigene <strong>Dienste</strong>plattform, die wie<br />
das zuvor genannte <strong>Beispiel</strong> i-mode über eine Abonnementkonfiguration verfügt,<br />
besitzt <strong>der</strong> Mobilfunkbetreiber auf aggregiertem Niveau Informationen über<br />
die von einem K<strong>und</strong>en nachgefragten <strong>Dienste</strong>. Diese Informationen in Verbindung<br />
mit <strong>der</strong> individuellen Geräteidentifizierung <strong>und</strong> Teilnehmerlokalisierung<br />
ermöglichen es dem Mobilfunkbetreiber, im Sinne des bereits angesprochenen<br />
<strong>Individualisierung</strong>skonzepts von Smyth/Cotter (2003) eine individuelle Anpassung<br />
<strong>der</strong> Navigationslogik seiner Plattform vorzunehmen. Eine individuelle<br />
Auswahl kann jedoch nur auf Ebene <strong>der</strong> Dienstauswahl erfolgen, ein Mobilfunkbetreiber<br />
besitzt keine Kenntnisse über die auf <strong>Dienste</strong>bene konkret durch<br />
seine K<strong>und</strong>en nachgefragten Inhalte. Demgegenüber kann ein Dienstanbieter<br />
auf <strong>der</strong> Gr<strong>und</strong>lage inhaltlicher Analyseverfahren wie bspw. dem in Abschnitt<br />
5.3.2.1.2 angesprochenen WAP Log Mining feststellen, welche Inhalte im<br />
Rahmen welcher Dienstsitzungen abgefragt wurden. Problematisch ist jedoch<br />
einerseits die Zuordnung einer solchen Sitzung zu einem individuellen Nutzer<br />
<strong>und</strong> – ausgenommen beim Einsatz von Selbstortungsverfahren wie dem GPS –<br />
an<strong>der</strong>erseits die Lokalisierung eines individuellen Nutzers. Eine ortsbezogene<br />
667 In Anlehnung an Figge/Albers (2005).<br />
668 Vgl. Abschnitt 5.2.2.1.<br />
Individiualsieriter<br />
<strong>mobile</strong>r Dienst
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