Individualisierung und mobile Dienste am Beispiel der Medienbranche

5 Inhalteverwertung im mobilen Internet 263
muss ihre Bedeutung in Form von kontrolliertem Vokabular eindeutig festgelegt
werden. Es muss also auch auf der semantischen Ebene eine Einigung bezüglich
der zu verwendenden Inhalte getroffen werden. Im Folgenden wird daher zunächst
in Abschnitt 5.4.2.2 ein Konzept für ein einheitliches semantisches Vokabular
im Rahmen der dezentralen Modellierung von Nutzerpräferenzen dargestellt.
In Abschnitt 5.4.2.3 werden Lösungsansätze für eine datentechnische
Integration verteilter Modelle mit gemeinsamer Semantik erläutert.
5.4.2.2 Semantische Repräsentation von Nutzermodellen auf Grundlage
von Ontologien
Ein Nutzermodell zur Beschreibung inhaltlicher Präferenzen besteht in der Regel
aus drei Komponenten: 673 erstens, einer Sammlung von Rohdaten (Primärannahmen)
aus Befragung oder Verhaltensbeobachtung; zweitens, Inferenzregeln
zur Erweiterung der Primärdaten im Hinblick auf ihre Bedeutung in der
jeweiligen Domäne zur Bestimmung individueller Nutzerpräferenzen; drittens,
ergänzende Sekundärannahmen vor dem Hintergrund von Primärdaten und
Inferenzregeln, bspw. auf Grundlage von Auswertungen der vom Nutzer nachgefragten
Inhalte. Ein Nutzerprofil repräsentiert die konkrete Instanz des Nutzermodells
für einen individuell identifizierbaren Nutzer. Wie in Abschnitt 4.2
gezeigt wurde, kann ein Nutzermodell in Bezug auf inhaltliche Präferenzen auf
Grundlage von Beobachtungen automatisch erzeugt werden, indem gewichtete
Schlagwortlisten gespeichert werden, die auf einer statistischen Auswertung
der Seiteninhalte abgerufener Inhalte beruhen. Dazu können bspw. stereotype
Verhaltensprofile in Form häufig besuchter URL-Kombinationen des WAP-
Seitenprotokolls (Primärannahmen) anhand von Inferenzregeln wie Clusteroder
Assoziationsanalysen ermittelt werden. Diesen Verhaltensprofilen können
dann auffällige Textmerkmale oder inhaltsbezogene Metadaten der besuchten
Adressen zugeordnet werden, wodurch auf eine Präferenz des Nutzers von bestimmten
inhaltlichen Kategorien geschlussfolgert werden kann (Sekundärannahmen).
Das Ergebnis dieser Nutzermodellierung ist eine Sammlung stereotyper
Nutzerprofile repräsentiert durch einen Vektorraum gewichteter
Merkmalsvektoren. Ein individuelles Nutzerprofil repräsentiert die Auswahl eines
oder mehrerer Profilstereotypen, die dem aktuellen Verhaltensmuster eines
Nutzers am Ähnlichsten sind. Abbildung 5-43 zeigt das Klassenmodell der Beschreibungssemantik
einer solchen Nutzermodellierungsform.
673 Vgl. Schreck (2000).