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Divisores

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El ajuste no está sesgado como en el caso del 2.<br />

Esta técnica que acabamos de usar es sencilla, pero no muy usada. La<br />

ventaja que tiene es que tú puedes elegir la función de ajuste, que en las<br />

líneas de tendencia está obligada a ser lineal, exponencial o potencial.<br />

Recuerda los pasos:<br />

<br />

<br />

<br />

<br />

<br />

Situamos en dos columnas paralelas la función a estudiar y la que deseamos<br />

sirva de ajuste<br />

Si la función de ajuste depende de unos parámetros, tomamos nota de en qué<br />

celdas están situados.<br />

Creamos una tercera columna con las diferencias al cuadrado entre las dos<br />

primeras. La sumamos en una celda cuya referencia recordaremos.<br />

Acudimos a Solver y solicitamos minimizar la celda de la suma de diferencias<br />

al cuadrado a partir de las celdas que contienen los parámetros. Se usará un<br />

Solver no lineal.<br />

Si el ajuste es posible, aparecerán los nuevos valores de los parámetros.<br />

Podemos, por pura curiosidad, intentar un ajuste lineal al LOG(G(N))<br />

(neperiano). Resulta una coincidencia bastante fuerte, porque, además del<br />

sumando -7,2383, descubrimos que el coeficiente que da para la X es 0,6738,<br />

que es el logaritmo de 1,96, luego la expresión log g(n) ~ n log 2 da un ajuste<br />

ligeramente superior.<br />

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