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Intégration des paramètres spatio-temporels et des risques d ...

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tel-00783708, version 1 - 1 Feb 2013<br />

<strong>Intégration</strong> <strong>des</strong> <strong>paramètres</strong> <strong>spatio</strong>-<strong>temporels</strong> <strong>et</strong> <strong>des</strong> <strong>risques</strong> d'accident à l'Analyse du Cycle de Vie<br />

la détermination du caractère polluant : les propriétés physico-chimiques de la<br />

substance mais également les caractéristiques <strong>spatio</strong>-temporelles de la source sont<br />

déterminées ;<br />

la détermination de la potentialité de l’impact sur la cible : par le biais de l’analyse<br />

de l’exposition, la cohérence entre la nature de l’impact considéré <strong>et</strong> la nature <strong>des</strong><br />

milieux <strong>et</strong> <strong>des</strong> cibles potentiellement impactés est identifiée ;<br />

la détermination de la concentration environnementale : la concentration<br />

environnementale de la substance est calculée, par l’outil EUSES en prenant en<br />

compte les phénomènes de transport, de dispersion <strong>et</strong> de dégradation mais également<br />

en considérant la mobilité de la source : on évalue, à partir de c<strong>et</strong>te PEC, la masse de<br />

la substance susceptible d’entrer en contact avec la cible ;<br />

la détermination de la réalisation potentielle de l’impact : c<strong>et</strong>te masse est comparée<br />

à un seuil d’eff<strong>et</strong>, s’il existe, pour l’impact considéré <strong>et</strong> la pertinence du calcul de c<strong>et</strong><br />

impact au regard de ce seuil est déterminée.<br />

Si la pertinence du calcul est confirmée, l’impact est calculé par une méthode midpoint<br />

(méthode CML 2001 dans le cadre de c<strong>et</strong>te étude) pour éviter la redondance de la « pseudo »<br />

prise en compte <strong>des</strong> <strong>paramètres</strong> <strong>spatio</strong>-<strong>temporels</strong> <strong>des</strong> métho<strong>des</strong> endpoint.<br />

Pour limiter le nombre de données nécessaires à la réalisation d’une ACV avec c<strong>et</strong>te<br />

nouvelle méthodologie de classification, nous préconisons de l’appliquer systématiquement<br />

aux sources mobiles d’émission mais de restreindre son utilisation pour les sources fixes, aux<br />

étapes révélées comme les plus impactantes par une ACV classique.<br />

Afin de valider <strong>et</strong> de montrer l’apport <strong>et</strong> la pertinence de c<strong>et</strong>te nouvelle méthodologie,<br />

nous avons choisi de la tester sur l’évaluation de filières énergétiques pour le secteur <strong>des</strong><br />

transports. Dès lors, ce travail de recherche s’intègre au programme de recherche du Groupe<br />

<strong>des</strong> Ecoles <strong>des</strong> Mines (GEM) sur le développement d’une filière énergétique alternative pour<br />

l’automobile : le proj<strong>et</strong> H2-PAC (utilisation de l’hydrogène au sein d’une pile à combustible<br />

PEMFC dans un véhicule).<br />

Dans un premier temps, nous avons réalisé une ACV classique de quatre filières<br />

énergétiques au moyen du logiciel GaBi 4 : les filières hydrogène direct, bioéthanol-<br />

hydrogène, hydrogène combustion <strong>et</strong> essence. C<strong>et</strong>te ACV m<strong>et</strong> en lumière <strong>des</strong> résultats<br />

paradoxaux : les très mauvaises performances environnementales de l’étape de fabrication de<br />

la pile pour les filières hydrogène direct <strong>et</strong> bioéthanol-hydrogène qui confère à ces deux<br />

filières les plus mauvais scores pour sept catégories d’impacts sur dix évalués. La pile à<br />

combustible qui est au cœur de ces filières hydrogène, semble être le verrou environnemental.<br />

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