Intégration des paramètres spatio-temporels et des risques d ...

tel-00783708, version 1 - 1 Feb 2013
Intégration des paramètres spatio-temporels et des risques d'accident à l'Analyse du Cycle de Vie
de précision et/ou leur absence de pertinence. Mais à ce stade de l’étude, il s’avère parfois
difficile de savoir ce qui est le plus judicieux et le plus cohérent par rapport à l’objectif de
l’étude. Cette étape permet de déterminer le niveau de détail de modélisation requis du
système de produits pour satisfaire aux objectifs de l’étude. Idéalement, la détermination des
frontières du système doit permettre de modéliser le système de sorte que les entrants et
sortants aux frontières soient des flux élémentaires (cf. figure 1.4). Lors de la détermination
des frontières du système, il est possible de définir un seuil de coupure permettant d’exclure
certains flux entrants et sortants sur des critères massique et énergétique. Si le flux massique
ou énergétique est inférieur à ce seuil, il est possible de l’exclure de l’étude s’il ne présente
pas de pertinence environnementale, en d’autres termes, si son impact potentiel sur
l’environnement est négligeable. Ce critère de pertinence environnementale est transversal
aux critères massique et énergétique.
La qualité des données
L’identification et la détermination des flux massiques et énergétiques, entrants et
sortants reposent sur le recueil des données lors de l’étape d’inventaire. Il est important
d’évaluer le niveau de qualité des données obtenues ou à obtenir [SUH, 2002] afin
d’interpréter correctement les résultats selon la fiabilité et les incertitudes de ces données
[BENETTO, 2002]. Leur qualité dépend de deux paramètres : leur nature et leur
représentativité. Leur nature peut être diverse car les données peuvent être obtenues de
différentes façons : par estimation, par mesure, par calcul ou extraites de la bibliographie.
Selon leur nature, les incertitudes sont différentes. Leur représentativité est déterminée par
différents critères que sont leurs représentativités temporelle, géographique et technologique.
Pour chaque type de représentativité, différents paramètres sont à prendre en compte. Pour la
représentativité temporelle, il est important de considérer l’âge et le temps de mesure de
données. Pour la représentativité géographique, la zone géographique concernée doit être
cohérente avec les objectifs de l’étude. Pour la représentativité technologique, les critères sont
l’âge et la reproductibilité de la mesure. Connaître la fiabilité des données et leurs incertitudes
permet de fixer un seuil de significativité lors de l’étape d’évaluation des impacts. Ce seuil
permet de comparer les valeurs d’impacts pour différents systèmes et de s’assurer que l’écart
entre ces valeurs et le classement qui en découle ne sont pas dus à l’incertitude des données.
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