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Colloque Marché des Capitaux ok 3/06/07 17:14 Page 58 1 58 Colloque Management PME que 24 %, tandis qu’elle atteint 49 % pour les sociétés anonymes. De ce fait, la part des fonds propres dans le passif est évidemment plus importante dans les entreprises individuelles. Quant aux CCT, ils représentent 87 % des dettes de ces PEI individuelles, dont 64 % sont représentés par les crédits fournisseurs. Par ailleurs, le tableau ci- dessous montre comment le CA des PEI enquêtées évolue positivement avec l’évolution de la forme juridique. Pour ces entreprises, le taux moyen de l’évolution de ce dernier est de 1,5 % ; mais il atteint 4 % pour les SARL, 4,5 % pour les SA alors qu’il n’est que de 1 % pour les sociétés de personnes et de 0 % pour les entreprises individuelles. Tableau n° 14 : Evolution du CA et de la forme juridique des PEI enquêtées (en %) Forme juridique Evolution moyenne du CA Entreprises individuelles Sociétés de personnes SARL SA Taux moyen 0 1 4 4,5 1,5 b) L’étude des corrélations entre les variables du profil des dirigeants des PEI enquêtées et celles des autres groupes Le profil des dirigeants de ces entreprises est étudié à partir de leur âge, de leur niveau de formation et de leur expérience. En examinant les corrélations entre ces trois variables, nous remarquons que l’âge du dirigeant est faiblement corrélé avec son expérience. Pour la suite de notre étude, nous retiendrons ces trois variables. L’étude des corrélations entre le profil des dirigeants et la structure financière de leur entreprise nous permet de dégager les résultats suivants : - L’âge de ces dirigeants et le niveau de leur expérience sont corrélés avec l’importance des FP dans le passif de leurs entreprises. - Leur niveau de formation est corrélé positivement avec la part des dettes dans le passif de leur entreprise (dettes/passif). En effet, comme nous le montre le tableau ci-dessous, l’importance de ces dettes, qui est de 46 % du passif en moyenne, augmente avec l’amélioration du niveau de formation de ces dirigeant. Tableau n° 15 : Évolution de la structure financière des PEI enquêtées et le niveau de la formation de leurs dirigeants (en%) Niveau de formation Sans diplômes CEP BAC Diplôme technique Diplôme d’ingénieur Diplôme universitaire Dettes/passif 33 33 50 58 59 70 FP/passif 67 67 50 42 41 30 Par ailleurs, les variables du profil de ces dirigeants ne sont corrélées ni avec celles de la structure des ressources humaines de leurs entreprises, ni avec l’évolution de leur chiffre d’affaires. c) L’analyse des corrélations entre les variables de la structure des ressources humaines et celles des autres groupes de variables L’étude des corrélations entre les variables de la structure des ressources humaines des 2me rencontre ENSET de Mohammedia les 12 et 13 mai 2006
Colloque Marché des Capitaux ok 3/06/07 17:14 Page 59 Management des organisations et PME 59 PEI enquêtées montre que le nombre de cadres, le nombre de techniciens, le nombre d’ouvriers qualifiés et celui des agents administratifs sont fortement corrélés deux à deux et évoluent dans le même sens, alors que celui des agents d’exécution n’est corrélé avec aucune de ces variables. De ce fait, pour la suite de notre étude, nous retiendrons seulement le nombre de cadres et celui des agents d’exécution. L’examen des corrélations entre ces deux dernières variables et celles des autres groupes montre que : - le nombre de cadres est corrélé positivement avec la part des crédits bancaires dans le total des dettes. Il est également corrélé, mais négativement, avec la part des crédits fournisseurs dans le total des crédits à court terme. - le nombre d’agents d’exécution est corrélé positivement avec la part des dettes dans le passif et avec celle des crédits bancaires dans le total des dettes. - aucune variable de la structure des ressources humaines des PEI enquêtées n’est corrélée avec l’évolution de leur chiffre d’affaires. d) L’analyse des corrélations entre les variables de la structure financière des PEI enquêtées et l’évolution de leur chiffre d’affaires En étudiant ces corrélations, nous constatons que : - La part des FP/P, la part des dettes/P et celles des CCT/dettes sont positivement corrélées deux à deux. Tandis que la part des CB/dettes est négativement corrélée avec celle des CF/CCT. De ce fait, pour la suite de notre étude, nous retiendrons la part des FP/P et celle des CB/dettes. - Ces deux dernières variables ne sont corrélées ni à l’évolution du CA, ni à l’importance des crédits clients dans ce dernier. Il faut également signaler que ces deux dernières variables ne sont pas corrélées entre elles. L’étude des corrélations nous a permis d’examiner la qualité des interdépendances entre les variables considérées comme pertinentes dans la vie des petites entreprises. Mais elle reste insuffisante puisqu’elle n’explique pas l’intensité de ces interdépendances. Pour avoir une vision plus complète, plusieurs autres études sont possibles. Dans notre cas, nous avons choisi l’étude des régressions simples multiples dans le but d’expliquer, à partir des 19 variables retenues, celles que nous considérons comme déterminantes dans le développement des petites entreprises au Maroc. Il s’agit notamment, de la faiblesse de la structure financière de ces entreprises et de la faiblesse de la structure de leurs ressources humaines. Ces entreprises souffrent également de plusieurs autres importantes contraintes (lourdeurs administratives, étroitesse du marché, pression fiscale, etc.), mais les indicateurs disponibles restent insuffisants pour les bien toutes examiner. III.2.B. L’étude des régressions simples multiples L’objectif de l’étude d’une régression est de définir la fonction qui relie deux ou plusieurs variables entre elles. Cela revient à construire des modèles exprimant les rapports entre les variables à expliquer (appeler aussi variables dépendantes) et les variables explicatives (ou variables indépendantes). Dans notre cas, les variables dépendantes que nous cherchons à expliquer à partir des variables indépendantes (les variables retenues) sont : - la structure des ressources financières, représentées par les ratios : FP/P et ENSET de Mohammedia les 12 et 13 mai 2006 2me rencontre
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