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Colloque Marché des Capitaux ok 3/06/07 17:14 Page 59
Management des
organisations et PME 59
PEI enquêtées montre que le nombre de cadres, le nombre de techniciens, le nombre
d’ouvriers qualifiés et celui des agents administratifs sont fortement corrélés deux à
deux et évoluent dans le même sens, alors que celui des agents d’exécution n’est
corrélé avec aucune de ces variables. De ce fait, pour la suite de notre étude, nous
retiendrons seulement le nombre de cadres et celui des agents d’exécution.
L’examen des corrélations entre ces deux dernières variables et celles des autres
groupes montre que :
- le nombre de cadres est corrélé positivement avec la part des crédits bancaires
dans le total des dettes. Il est également corrélé, mais négativement, avec la part
des crédits fournisseurs dans le total des crédits à court terme.
- le nombre d’agents d’exécution est corrélé positivement avec la part des dettes
dans le passif et avec celle des crédits bancaires dans le total des dettes.
- aucune variable de la structure des ressources humaines des PEI enquêtées n’est
corrélée avec l’évolution de leur chiffre d’affaires.
d) L’analyse des corrélations entre les variables de la structure financière
des PEI enquêtées et l’évolution de leur chiffre d’affaires
En étudiant ces corrélations, nous constatons que :
- La part des FP/P, la part des dettes/P et celles des CCT/dettes sont positivement
corrélées deux à deux. Tandis que la part des CB/dettes est négativement corrélée
avec celle des CF/CCT. De ce fait, pour la suite de notre étude, nous retiendrons la
part des FP/P et celle des CB/dettes.
- Ces deux dernières variables ne sont corrélées ni à l’évolution du CA, ni à
l’importance des crédits clients dans ce dernier. Il faut également signaler que ces
deux dernières variables ne sont pas corrélées entre elles.
L’étude des corrélations nous a permis d’examiner la qualité des interdépendances
entre les variables considérées comme pertinentes dans la vie des petites entreprises.
Mais elle reste insuffisante puisqu’elle n’explique pas l’intensité de ces interdépendances.
Pour avoir une vision plus complète, plusieurs autres études sont possibles.
Dans notre cas, nous avons choisi l’étude des régressions simples multiples dans le but
d’expliquer, à partir des 19 variables retenues, celles que nous considérons comme
déterminantes dans le développement des petites entreprises au Maroc. Il s’agit
notamment, de la faiblesse de la structure financière de ces entreprises et de la
faiblesse de la structure de leurs ressources humaines.
Ces entreprises souffrent également de plusieurs autres importantes contraintes
(lourdeurs administratives, étroitesse du marché, pression fiscale, etc.), mais les
indicateurs disponibles restent insuffisants pour les bien toutes examiner.
III.2.B. L’étude des régressions simples multiples
L’objectif de l’étude d’une régression est de définir la fonction qui relie deux ou
plusieurs variables entre elles. Cela revient à construire des modèles exprimant les
rapports entre les variables à expliquer (appeler aussi variables dépendantes) et les
variables explicatives (ou variables indépendantes).
Dans notre cas, les variables dépendantes que nous cherchons à expliquer à partir des
variables indépendantes (les variables retenues) sont :
- la structure des ressources financières, représentées par les ratios : FP/P et
ENSET de Mohammedia
les 12 et 13 mai 2006
2me
rencontre