Metodi e strumenti di misura per l'esecuzione di test non distruttivi ...

caratteristiche geometriche e dimensionali dell’eventuale difetto.
Introduzione
Per entrambe i metodi proposti, nel Capitolo 2 vengono anche riportate le prove sperimentali
che hanno permesso la presa di coscienza delle potenzialità delle tecniche sviluppate nonché
della necessità di appropriate fasi di sviluppo ed ottimizzazione, presentate nei capitoli 3 e 4.
In particolare, nel capitolo 3 viene riportata l’evoluzione del sistema basato sul sensore
fluxset. Dapprima è stata progettata, realizzata e caratterizzata una sonda bi-assiale che
utilizza due sensori fluxset per l’esecuzione del test non distruttivo.
L’attività di ricerca è poi proseguita mettendo a punto un sistema di auto calibrazione e
taratura, che permette, nella fase di misura, sia di tener conto dell’ambiente elettromagnetico
di prova, sia di fornire risultati ripetibili ed espressi in Tesla, anche variando la sonda
utilizzata per quella particolare misura. Assodata la bontà del sistema realizzato,
nell’individuazione dei difetti, l’attenzione si è rivolta alla sua prototipizzazione, progettando
realizzando e testando uno strumento compatto, che assolva alle diverse funzioni di
alimentazione della sonda, acquisizione ed elaborazione dei segnali provenienti dai sensori
fluxset, pilotaggio del sistema di movimentazione nonché la gestione ed alimentazione del
sistema di auto calibrazione e taratura. La messa in opera dello strumento è stata resa
possibile anche dal contemporaneo sviluppo ed ottimizzazione degli algoritmi di elaborazione
dei segnali acquisiti, atti all’estrazione delle informazioni riguardanti la presenza dei difetti.
Infatti, nella realizzazione di uno strumento che effettui l’intera procedura di analisi non
distruttiva, oltre alla precisione nell’individuazione dei difetti, il software di gestione ed
elaborazione necessita anche di caratteristiche quali la ridotta occupazione di memoria
(installazione on-board) e la velocità di calcolo (elaborazione in real time); queste specifiche
progettuali, sono state ottemperate effettuando analisi in frequenza, sfruttando l’algoritmo di
Goertzel.
E’ stato infine, in seguito ad un’accurata analisi del problema, sviluppato un algoritmo di
elaborazione dei dati di misura, basato sulle Support Vector Machine (SVM), che permette di
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