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Ricerche, Innovazione e Trasferimento tecnologico - Dote Regione ...

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Titolo del progetto<br />

Italiano: Modelli econometrici per studiare la relazione tra obesità e alcune variabili<br />

economiche e socio-demografiche<br />

Inglese: The social and economic determinants of obesity through econometric models<br />

Nome e cognome dei ricercatori<br />

Alessandro Banterle (alessandro.banterle@unimi.it)<br />

Alessia Cavaliere<br />

ALIMENTAZIONE<br />

GESTIONE<br />

Afferenza del ricercatore responsabile<br />

Dipartimento di Economia e Politica Agraria, Agroalimentare e Ambientale (DEPAAA)<br />

Università degli Studi di Milano – Via Celoria, 2 - 20133 - Milano<br />

Parole chiave<br />

Obesità, BMI, modelli econonometrici<br />

Obesity, BMI, econometric models<br />

Stato di avanzamento: in corso concluso (fino a due anni precedenti)<br />

Breve descrizione del progetto e dei suoi obiettivi<br />

L'eccesso di peso è considerato un fattore determinante per le malattie non trasmissibili, in particolare<br />

diabete, malattie cardiovascolari, ipertensione e tumori. Lo studio si pone come obiettivo<br />

quello di analizzare attraverso l’utilizzo di modelli econometrici le relazioni tra i tassi di obesità e<br />

alcune variabili economiche e socio-demografiche. È stata svolta un’indagine empirica, attraverso<br />

la quale si è predisposto un questionario su un campione di consumatori lombardi, che ha assunto<br />

la funzione di database per correlare i livelli di obesità con alcune variabili socio-economiche.<br />

Progetto in collaborazione: No Sì<br />

Se Sì, indicare partnership/s: CREDA-UPC-IRTA Barcellona<br />

Fonti di finanziamento: Pubblico Privato Nessuno specifico<br />

Risultati e prodotti della ricerca<br />

Dai primi risultati è emerso che il problema dell’obesità tende ad essere più rilevante tra le categorie<br />

più svantaggiate, ad esempio tra le persone più anziane, con livelli di istruzione più bassi,<br />

con bassi livelli di knowledge nutrizionali e nelle aree con reddito pro-capite più basso.<br />

Possibili applicazioni<br />

Programmare piani per la prevenzione dei “disordini” alimentari; superando la logica di interventi<br />

a livello di singolo prodotto e considerare, invece, il modello alimentare del consumatore nel<br />

suo insieme, frutto di diverse determinanti di natura sociale, economica e psicologica.<br />

Pubblicazioni del gruppo sull’argomento (anche brevetti)<br />

Cavaliere A., Banterle A. (2008). Economic factors affecting obesity: an application in Italy. 12th<br />

Congress of European Association of Agricultural Economists. Ghent, Belgium, 26-29 August 2008,<br />

http://ageconsearch.umn.edu/handle/44324.<br />

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