Ricerche, Innovazione e Trasferimento tecnologico - Dote Regione ...
Ricerche, Innovazione e Trasferimento tecnologico - Dote Regione ...
Ricerche, Innovazione e Trasferimento tecnologico - Dote Regione ...
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
Titolo del progetto<br />
Italiano: Applicazione di un indice spazializzato di siccità agricola a comprensori agrari<br />
situati in differenti ambiti climatici<br />
Inglese: Evaluation of spatially distributed transpiration deficit for irrigation districts in different<br />
climatic conditions<br />
Nome e cognome dei ricercatori<br />
Bianca Ortuani (bianca.ortuani@unimi.it)<br />
Arianna Facchi, Maria Laura Deangelis<br />
AGRICOLTURA<br />
GESTIONE ED ECONOMIA<br />
Afferenza del ricercatore responsabile<br />
Dip. di Ingegneria Agraria, sez. Idraulica<br />
Università degli Studi di Milano – via Celoria 2 20133 Milano<br />
Parole chiave<br />
Siccità agricola, indice<br />
Agricultural drought, distributed index<br />
Stato di avanzamento: in corso concluso (fino a due anni precedenti)<br />
Breve descrizione del progetto e dei suoi obiettivi<br />
Al fine di testarne le potenzialità, si intende applicare la metodologia per la stima di un indice<br />
spazializzato di siccità agricola messa a punto nell’ambito di un altro Progetto, a comprensori irrigui<br />
situati in aree siccitose, quali l’entroterra di Caltanissetta (<strong>Regione</strong> Sicilia) o la Piana di<br />
Marjayoun-Khiam (sud del Libano). Tali comprensori sono aree pilota per ulteriori progetti in corso<br />
presso la Sez. Idraulica del DIA, per cui ad oggi è in fase di completamento l’implementazione<br />
delle banche di dati territoriali necessarie all’applicazione dell’indice spazializzato.<br />
Progetto in collaborazione: No Sì<br />
Se Sì, indicare partnership/s:<br />
Fonti di finanziamento: Pubblico Privato Nessuno specifico<br />
Risultati e prodotti della ricerca<br />
Implementazione delle banche di dati territoriali necessarie all’applicazione della metodologia per<br />
la stima dell'indice spazializzato di siccità agricola. Calcolo delle distribuzioni di probabilità dei<br />
valori giornalieri dell'indice sulla base dei dati meteorologici relativi a serie storiche.<br />
Possibili applicazioni<br />
Se si considera la stima dell’indice in assenza di irrigazione e per una coltura di riferimento, quindi<br />
esprimendo l’insorgenza di stress idrico colturale per effetto delle sole condizioni meteorologiche,<br />
l’implementazione in tempo reale dell'indice richiede solo l’aggiornamento dei dati meteo.<br />
Pubblicazioni del gruppo sull’argomento (anche brevetti)<br />
57
Change language