sÃ©ries univariantes de tempo - metodologia de Box & Jenkins

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119rie se caracteriza por apresentar maior dispersão de seus valores emtorno da linha de tendência, a medida que o tempo cresce, sugerindo apossibilidade de conveniência de transformação da variável para estabilizara variancia.im wFigura 1 - Gráfico da série IPC - jan./75-dez./81Para melhor avaliação da existência ou não de heteroscedasticidade naserie, constrói-se o Gráfico "Amplitude X Media" 1 *.Para a construção desse diagrama, optou-se por dividir a seqüência deobservações em segmentos de tamanho doze, uma vez que esse número, além4 Deve-se ressaltar que o programa utilizado não apresenta nenhuma sub-rotina para esse fim, o que implicou a necessidadede programação à parte para a geração desse diagrama.
120ob-de satisfazer a conveniência de tamanho dos segmentos , permite atenção de segmentos de mesmo tamanho.O Grafico "Amplitude X Media", assim construído, esta apresentado naFigura 2. Pode-se perceber, através dele, uma tendência crescente daamplitude em relação ã média dos segmentos, o que sugere a possibilidadeda transformação logaritmica natural, Y^ = In X t , onde X- representa o índice Geral de Preços da Cidade de Porto Alegre no períodode janeiro de 1975 a dezembro de 1981.Figura 2 — Gráfico "Amplitude x Média" para a série índice de Preços aoConsumidor — jan./75 - out./81A analise do grafico da série de dados logaritmados, exposto na Figura3, permite verificar que a dispersão dos valores em torno da curva detendência e menor, o que a torna mais conveniente para fins de previsão.Em vista disso, a serie escolhida para o trabalho é a logaritmicanatural.6.2.1.2 - O estabelecimento da ordem do modeloObtenção do valor da ordem "d"A analise da Figura 3 permite verificar a existência de uma série comtendência geometricamente crescente. Significa dizer que a serie e nãoestacionaria, (d í 0), e torna-se necessário diferenciá-la para se obteruma serie estacionaria. A grosso modo, como a tendência é geome-5 A experiência aconselha, conforme o exposto nos capTtulos anteriores, segmentos de tamanho entre oito e 12 observaçõespara séries sazonais e de tamanho igual ao pen'odo do ciclo sazonal paia series que contenham essa compo-
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MAKRIDAKIS, S. & WHEELWRIGHT, S. C.
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