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séries univariantes de tempo - metodologia de Box & Jenkins

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64Observe-se que, se d=0, o mo<strong>de</strong>lo ARIMA (p,O,q) representaestacionario <strong>de</strong>scrito por um ARMA (p,q).Da mesma forma, e possível <strong>de</strong>screver a serie estacionaria wum processounicamentepor um processo auto-regressivo ou unicamente por um processo mediamovei. Assim, se w e somente um AR(p), então o mo<strong>de</strong>lo ARIMA (p,d,0) setorna somente um mo<strong>de</strong>lo Auto-Regressivo Integrado <strong>de</strong> or<strong>de</strong>m (p,d), <strong>de</strong>notadopor ARI (p,d). Semelhantemente, se w e <strong>de</strong>scrito somente por umMA(q), então o mo<strong>de</strong>lo ARlMA(0,d,q) se torna um mo<strong>de</strong>lo IntegradoMovei <strong>de</strong> or<strong>de</strong>m (d,q), <strong>de</strong>finido sinteticamente por IMA(d,q).MediaEm geral, o número <strong>de</strong> vezes "d" <strong>de</strong> diferenças que se <strong>de</strong>ve obter paraque a serie Vd x possa ser representada por um mo<strong>de</strong>lo estacionario inversívelARMA(p,q) e, no máximo, igual a dois.Os casos on<strong>de</strong> d = l e d=2 se caracterizam por <strong>de</strong>screver não estacionarieda<strong>de</strong>quanto ao nível e/ou quanto a inclinação, os quais abrangem a gran<strong>de</strong>maioria dos comportamentos das series encontradas na vida real.Necessita-se <strong>de</strong> d=l quando a serie não e estacionaria, somente porqueocorrem trocas aleatórias em relação ao nível. Ou seja, quando o comportamentoda serie oscila ao redor <strong>de</strong> um nível durante um certo período<strong>de</strong> <strong>tempo</strong> e apôs passa para outro nível, sem que haja troca significativa<strong>de</strong> direção da serie. Nesse caso, diz-se que a serie e não estacionariahomogênea <strong>de</strong> grau um ou que apresenta uma tendência estocãsticaem relação ao nível da serie. Essa situação é visualizada graficamentena Figura 4 e, na pratica, esse tipo <strong>de</strong> comportamento é característicoda maioria das séries econômicas <strong>de</strong> <strong>tempo</strong>.A não estacionarieda<strong>de</strong> homogênea <strong>de</strong> or<strong>de</strong>m um po<strong>de</strong> ser percebida a partirdas equações (3.13) e (3.14), que comprovam o fato <strong>de</strong> a série nãoser influenciada pelo nível do processo. Nesse caso,para qualquer constanteK, t em-s e:;(B)(x t + K) = §(B)x t ,ou seja, :-(B)K = 0. Isso implica que : (1) = O, vale dizer que f (B) temum fator (l - B) e, portanto, ao se diferenciar uma vez, obtém-se umaserie estacionaria.Figura 4 — Gráfico <strong>de</strong> uma série não estacionaria quanto ao nfvel

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