sÃ©ries univariantes de tempo - metodologia de Box & Jenkins

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156Quadro 13Relatório de saída do computador: previsão para os valoresmensais do consumo de energia elétrica noRio Grande do Sul — nov./81-out./82T I * E s c. 3 l L s„ A T A - L = M J ü E u U iARi f -'W(0*l*lJX(l»0»lJlíí JAüüi TRANSFuriMAtCiS••"JUEL uEVLLOrEj «ITn TR«'«aFünMt.ü JATA = W3j( /(T)+0. J^IVAMlATL ^uDt.L PAhaULTLMSr> Ar< A ML TER ***Mt ILrtTtptPaKAMETER, j u M B E * OF T I M £ i] H I ia l * S K u ri FjKLOiTS =.JJMBErf QF FOntCAbTi «T L«I-M l I ME urtlwiNjACKFürtECA^TiNo w A
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62Coeficientes de autocorrelação^
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71/Ml-UIAFigura 1 - Gráfico "Ampli
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81Padrões de p ^ e (4 ^ para um AR
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Na prática, porém, surge outro pr
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Por fim, o estudo das funções de
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Um exemplo pratico permite maior cl
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Para o calculo de S(_$,ô_), os [ a
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aparecem escassamente no correlogra
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5-0 MÉTODO DE PREVISÃODE BOX & JE
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103De maneira semelhante, pode-se o
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