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séries univariantes de tempo - metodologia de Box & Jenkins

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141A avaliação da necessida<strong>de</strong> <strong>de</strong> transformação da variável é feita atravésdo Grafico "Amplitu<strong>de</strong> X Media", exposto na Figura 14. 1? - Esse diagramamostra uma tendência crescente da amplitu<strong>de</strong>, embora com oscilações,em relação a média dos segmentos, o que indica, <strong>de</strong> acordo com ocritério <strong>de</strong> <strong>Box</strong> & Cox visto em capítulos anteriores, a conveniência douso da transformação logarltmica natural, T t = In Z t , on<strong>de</strong> Z t representao consumo <strong>de</strong> energia elétrica gaúcho, no período <strong>de</strong> janeiro <strong>de</strong> 1970a outubro <strong>de</strong> 1981, o qual será, a partir <strong>de</strong> agora, a variável escolhidapara trabalho.Figura 14 — Gráfico "Amplitu<strong>de</strong> x Mfidja" para a série consumo <strong>de</strong> energia elétricano Rio Gran<strong>de</strong> do Sul — jan./70-out./816.3.1.2 - O estabelecimento da or<strong>de</strong>m (p, d, q) x (P, D, Q)Obtenção dos valores <strong>de</strong> or<strong>de</strong>m "d" e "D"Na análise do grafico da série Tj. = In Z t (Figura 15), visualiza-se aexistência <strong>de</strong> uma série com tendência linear, crescente, com ^pequenospicos <strong>de</strong> periodicida<strong>de</strong> anual. Significa dizer que a serie e não estacionaria,tanto no que se refere ã parte ten<strong>de</strong>ncial quanto ã parte sazonal,e torna-se necessário diferencia-la para obtenção <strong>de</strong> uma serieestacionaria.No estabelecimento das or<strong>de</strong>ns "d" e "D" dos operadores diferença, utiliza-seo estudo da função <strong>de</strong> autocorrelaçao. Para tanto, buscou-seanalisar a ACF das séries T t VT t ,V 2 T t e VV^T,-. Os gráficos daACF paraessas quatro series estão expostos, respectivamente, nas Figuras 16,17, 18 e 19 e seus valores numéricos nos Quadros 9 e 10.cm segmentos <strong>de</strong> tamanho doze.

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