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séries univariantes de tempo - metodologia de Box & Jenkins

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120ob-<strong>de</strong> satisfazer a conveniência <strong>de</strong> tamanho dos segmentos , permite atenção <strong>de</strong> segmentos <strong>de</strong> mesmo tamanho.O Grafico "Amplitu<strong>de</strong> X Media", assim construído, esta apresentado naFigura 2. Po<strong>de</strong>-se perceber, através <strong>de</strong>le, uma tendência crescente daamplitu<strong>de</strong> em relação ã média dos segmentos, o que sugere a possibilida<strong>de</strong>da transformação logaritmica natural, Y^ = In X t , on<strong>de</strong> X- representa o índice Geral <strong>de</strong> Preços da Cida<strong>de</strong> <strong>de</strong> Porto Alegre no período<strong>de</strong> janeiro <strong>de</strong> 1975 a <strong>de</strong>zembro <strong>de</strong> 1981.Figura 2 — Gráfico "Amplitu<strong>de</strong> x Média" para a série índice <strong>de</strong> Preços aoConsumidor — jan./75 - out./81A analise do grafico da série <strong>de</strong> dados logaritmados, exposto na Figura3, permite verificar que a dispersão dos valores em torno da curva <strong>de</strong>tendência e menor, o que a torna mais conveniente para fins <strong>de</strong> previsão.Em vista disso, a serie escolhida para o trabalho é a logaritmicanatural.6.2.1.2 - O estabelecimento da or<strong>de</strong>m do mo<strong>de</strong>loObtenção do valor da or<strong>de</strong>m "d"A analise da Figura 3 permite verificar a existência <strong>de</strong> uma série comtendência geometricamente crescente. Significa dizer que a serie e nãoestacionaria, (d í 0), e torna-se necessário diferenciá-la para se obteruma serie estacionaria. A grosso modo, como a tendência é geome-5 A experiência aconselha, conforme o exposto nos capTtulos anteriores, segmentos <strong>de</strong> tamanho entre oito e 12 observaçõespara séries sazonais e <strong>de</strong> tamanho igual ao pen'odo do ciclo sazonal paia series que contenham essa compo-

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