Doc 9924 - Сертификаты типа (МАК)

Добавление A. Требования к техническим характеристикам A-17
% донесений о цели
30%
25%
20%
15%
10%
5%
Погрешность
измерения
по Рейлею
по Гауссу
0%
000 ,
010 ,
020 ,
030 ,
040 ,
050 ,
060 ,
070 ,
080 ,
090 ,
100 ,
Пример погрешности для ADS-B при NUC p = 7(м. миль)
Рис. A-10.
Пример распределения погрешностей установления местоположения
в горизонтальной плоскости для ADS-B при NUC P = 7
2.5.10.2 Второй шаг – выбрать вероятность погрешностей, превышающих максимальные значения
погрешностей, указанные в таблицах A-2, A-3 и A-4. Например, для этой цели можно выбрать значение 1 × 10 -5 ,
что соответствует 5 сигма для Гауссова распределения. Для такого же Гауссова распределения 95 %
соответствует 1,96 сигма и устанавливает ограничение в 95 % ошибок, как показано в таблице A-5.
2.5.11 Второй подход. Базовая погрешность распределения находится в прямой зависимости от значения
обеспечиваемого интервала эшелонирования.
2.5.11.1 Задача заключается в уменьшении вероятности нарушения интервала эшелонирования в случае,
когда два воздушных судна уже находятся на минимальном расстоянии друг от друга.
2.5.11.2 Например, можно выбрать модель, при которой в 95 % случаев не превышается значение погрешности
в 10 % величины интервала эшелонирования. Согласно функции Гауссова распределения при таком подходе максимальный
остаток бюджета погрешностей составит 926 м для интервала 5 м. миль и 556 м для интервала 3 м. мили.
2.6 Примеры бюджета погрешностей определения местоположения
в горизонтальной плоскости для различных конструкций систем наблюдения
2.6.1 Пример с одним радиолокатором
В таблице A-6 приведен пример погрешностей измерения и задержек при обработке для системы,
основанной на одном радиолокаторе.
2.6.2 Пример системы с несколькими радиолокаторами
В таблице A-7 приведен пример погрешностей измерения и задержек при обработке для системы с
несколькими радиолокаторами.