Identificación y caracterización del granizo mediante el radar ...

Identificación y caracterización del granizo. Predicción de las células convectivasPor último, si a los parámetros básicos se le añade la metodología del HDA (SHI ySHP) aplicada a cualquier tamaño de granizo, se obtiene una mejora en la identificación para elcaso de Zaragoza, llegándose a alcanzar un valor de CSI de 0,42 para el SHI con un valor de 30J/m/s.7.2.4 Estima del tamaño máximo de granizo a partir de losparámetros radarLa detección de granizo a partir de los parámetros radar permite identificar la presenciao no de granizo en superficie, así como la obtención de valores de probabilidad de ocurrencia,tal y como se ha visto anteriormente. No obstante, para las compañías aseguradoras también esmuy importante llegar a pronosticar la energía cinética de la precipitación, o lo que es lo mismo,obtener una estima del tamaño de granizo máximo en superficie y los daños provocados (Hohlet al, 2002a y 2002b). Para ello, se ha utilizado la metodología basada en los “Boxplot” ográficos de cajas (Tukey, 1977). Los gráficos boxplot resumen y describen las características deuna o más bases de datos, siendo alternativos a los histogramas. En estos gráficos se muestra: lamediana como una línea central en la caja; la varianza se muestra con la caja, donde losextremos corresponden a los cuartiles superior e inferior; el sesgo se refleja en la líneas externasa la caja (tamaño de las cajas “size of box halves”, longitud de las patillas); y la presencia de lospuntos extremos o de valores inusuales. Una buena referencia gráfica se puede encontrar enChambers et al (1983), en cambio, buenas descripciones de la técnica se encuentran descritas enVelleman y Hoaglin (1981).No obstante, la referencia original es de Tukey (1977), yvariaciones de los gráficos originales se encuentran en McGill et al (1978). El primer uso de losBoxplots consiste en una comparación entre conjunto de datos. Los Boxplots ilustran ladiferencia entre valores centrales, variabilidad y simetría de los conjuntos de datos, la ventaja deestos gráficos es que las diferencias entre grupos son más fáciles de ver que utilizandodiferentes histogramas, además, son unos indicadores útiles para detectar valores inusuales, loscuales deben ser verificados para saber si son errores o no.El objetivo de esta metodología consiste en agrupar por clases la observación de granizo(tal y como se ha descrito en el apartado 3.6) y obtener de forma gráfica gran información de lamuestra de datos. En la presente tesis, con el fin de llegar a obtener un buen pronosticador deltamaño en superficie mediante una relación empírica entre los parámetros radar y laobservación, se emplean representaciones del tamaño de granizo en función de determinadosintervalos de los parámetros radar observados. Con esta técnica se puede llegar a hacer una143