Identificación y caracterización del granizo mediante el radar ...

Identificación y caracterización del granizo. Predicción de las células convectivasobstante, no existe aún un índice que sea determinista en el momento de predecir la convección(Doswell y Schultz, 2006).A pesar de este último hecho, el objetivo de todas las técnicas anteriores, basadas en lapredicción de determinados fenómenos, es llegar a realizar un pronóstico general del tipo desituación meteorológica, de las cantidades de precipitación acumulada, evolución del campo devientos o cualquier otra variable física de la atmósfera.El caso que se trata en la presente tesis es el de realizar una predicción, una vez ya hansido formadas las tormentas. Para ellos se utilizará el radar meteorológico y un modelometeorológico mesoescalar el cual es capaz de pronosticar, a su escala, las variablesmeteorológicas como el viento y las alturas de las isotermas de 0 ºC y de -20 ºC, de sudesplazamiento y de su intensidad desde el punto de vista de los parámetros obtenidos medianteel radar.Mientras que por un lado existen bastantes trabajos relacionados con el desplazamientode las células convectivas en los próximos minutos, como por ejemplo el desplazamiento desistemas de precipitación a partir del método de correlaciones (Collier, 1989; Circe y Martín,2003; Rigo, 2004) o el desplazamiento de células convectivas a partir de buscar similitudes dela estructura en la imagen anterior (Dixon y Wiener, 1993), para detectar un patrón demovimiento del sistema en cuestión, por el otro lado no existen muchos trabajos en cuanto alpronóstico de la intensidad del sistema convectivo y de la célula convectiva, lo que es muchomás complejo.Uno de los trabajos que realiza un pronóstico del estado de madurez e intensidad delsistema convectivo se puede ver en Hand (1996), quien empezó a usar una nueva técnica para lapredicción a corto plazo de lluvias intensas y tormentas. En Hand (1996) se desarrolló unatécnica orientada a objetos con la cual se puede predecir la evolución de la tormenta a partir deun árbol de decisiones que se va construyendo con el transcurso del tiempo (Figura 2.3). Estetipo de técnica es la que dio lugar a la creación del modelo GANDOLF (Collier y Lilley, 1994;Pierce et al, 2000) que actualmente se sigue usando en el servicio meteorológico inglés, MetOffice (http://www.metoffice.gov.uk/). GANDOLF es un sistema de alerta de tormentasdesarrollado en colaboración entre la agencia medioambiental del Reino Unido y el ServicioMeteorológico inglés, y que utiliza datos radar, datos de satélite y datos del modelo empleadoen el Met Office, para la predicción del desarrollo y disipación de lluvias intensas en una mallade 2 km x 2 km. Este modelo parte de una clasificación del tipo de nubes a partir de la últimaimagen satélite y de los datos radar y del modelo meteorológico para la generación depredicciones del movimiento y desarrollo o disipación de cada tormenta y de la precipitación23