Identificación y caracterización del granizo mediante el radar ...

Identificación y caracterización del granizo. Predicción de las células convectivasFigura 7.45 Relación entre el VILZmax y el WP (izquierda) y entre el SHI y la Zmax (derecha).7.3 El Análisis en Componentes Principales de los parámetrosradar y definición de nuevos parámetrosLos métodos estadísticos más utilizados con fines climatológicos son el Análisis porComponentes Principales (ACP), el Análisis de Conglomerados y el Análisis en ComponentesPrincipales en conjunción con el Análisis de Conglomerados. El objetivo de estos métodos es lareducción de la base de datos con el fin de hacerla más manejable y más fácil de interpretarfísicamente (Gibergans et al, 1995). Para este fin se establecen unos grupos con las mismascaracterísticas de la variable en cuestión. Al final, tras aplicar la técnica del ACP en la presentetesis, se reduce el número de parámetros radar que caracterizan las células convectivas. Seconsiderará que los resultados son aceptables siempre y cuando con las nuevas variables sepueda explicar más de un 60% de la varianza. La eliminación de datos se realiza a partir de losautovalores de las nuevas variables, donde se seleccionarán aquellas a partir de un autovalormínimo, o lo que es lo mismo, aquellas que representen bien las variables iniciales y por lo tantocontengan gran porcentaje de la varianza de la muestra. El método aplicado para la selección delas variables es el Método de Kaiser (1958), y el método de rotación escogido es el "Varimax".Las fases de un análisis de componentes principales consisten en: el análisis de la matrizde correlaciones (a), la selección de los factores (b) y el análisis de la matriz factorial (c). Unanálisis de componentes principales tiene sentido si existen altas correlaciones entre lasvariables, ya que esto es indicativo de que existe información redundante y, por tanto, pocosfactores explicarán gran parte de la variabilidad total de la muestra. La elección de los factoresse realiza de tal forma que el primero recoja la mayor proporción posible de la variabilidadoriginal; el segundo factor debe recoger la máxima variabilidad posible no recogida por elprimero, y así sucesivamente. Del total de factores se elegirán aquellos que recojan el porcentajede variabilidad que se considere suficiente. A estos se les denominará componentes principales.151