Identificación y caracterización del granizo mediante el radar ...

ConvecciónSin embargo, a pesar de que las imágenes de satélite proporcionan un método efectivopara la identificación de MCSs, estas no proporcionan mucha información sobre la convecciónsubyacente. Por consiguiente, los datos radar son usados con el objetivo de obtenerclasificaciones más detalladas de la convección atmosférica y en concreto de los MCS (e.g.Bluestein y Jain, 1985; Bluestein et al, 1987; Houze et al, 1990; Parker y Johnson, 2000). Así,por ejemplo, si se usan datos de un radar meteorológico, como en el caso de Rigo y Llasat(2005), la definición de MCS se ve modificada por aquellas estructuras detectadas con unadimensión superior a 100 km, una duración superior a 3 horas y cierta extensión del área deprecipitación convectiva.Debido a que el principal tipo de información utilizado en la presente tesis son los datosprocedentes del radar meteorológico, a continuación se muestran dos ejemplos declasificaciones establecidas a partir de este tipo de observación:entre:Fraile et al, 2001: a partir de datos de reflectividad del radar meteorológico diferenciaa) Tormenta unicelular: cuando existe un contorno de reflectividad (Z) ≥ 45dBZ, duranteun tiempo de más de 5 minutos.b) Tormenta Multicelular: en este caso existen dos o más contornos de Z ≥ 45dBZ conuna duración superior a 5 minutos.c) Supercelular (unicelular): existe un contorno de Z > 45dBZ con una duración superiora 50 minutos.d) Supercelular multicelular: cuando hay dos o más contornos de Z mayor a 45 45dBZ ycon una duración superior a 50 minutos.Rigo y Llasat, 2005: Clasificación a partir de las estructuras detectadas en dosdimensiones (Figura 2.1).a) Los Sistemas Convectivos Mesoescalares (SCM) deben verificar que al menos en unadirección se superen los 100 km de longitud, que tengan una duración de 3 o máshoras y que la zona de precipitación convectiva debe superar el 30 % del área de laestructura durante 1 hora o más. Una vez detectado el sistema se diferenciará entre:a. Organizados no linealmente (o clústeres) - CLU.16