Identificación y caracterización del granizo mediante el radar ...

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Conclusiones• La organización de la convección es de todos los parámetros a predecir el quecontiene mayores errores. Sobre todo en células que han sido detectadas entre20 y 30 minutos y hasta predicciones de 80 minutos. Esto puede estar vinculadoa la clasificación automática de la organización de los sistemas precipitantes, lacual debería ser mejorada con la adición del ciclo de vida de la célulaconvectiva para así determinar a que tipo de organización de la conveccióncorresponde exactamente. El método empleado implica que las célulasdetectadas en los primeros instantes sean identificadas como convecciónaislada, no obstante, pueden estar dentro de una región que se constituirá comoun sistema multicelular o un sistema convectivo mesoescalar. A pesar de ello, laorganización de las células convectivas con una edad inicial de 50 minutos omás, es predicha correctamente.Dentro de la aleatoriedad de la evolución temporal de los parámetros radar, las célulasconvectivas presentan unos ciertos patrones, y estos están ligados a la organización de lossistemas de precipitación, por lo que si existen una serie de definiciones teóricas de célulasconvectivas, es posible llegar a modelizar la evolución temporal de todos sus parámetros. Trasaplicar el análisis en grupos en función del tiempo que ha sido observado una célula convectiva,se han podido clasificar en diferentes modelos de comportamiento. Estos modelos se hanobtenido para intervalos de 30 minutos y para aquellas células que tengan una edad, comomínimo, de 30 minutos, hasta aquellas que duren como máximo 150 minutos, momento a partirdel cual la frecuencia de observación de células convectivas se reduce de forma significativa.La aplicación de estos modelos es compleja desde el punto de vista de programación.No obstante presenta una gran ventaja de cara a la predicción de la evolución de los parámetrosradar de las células convectivas, ya que usualmente no existen modelos. Lógicamente, existenuna serie de errores asociados a la aplicación de estos modelos, pero que se reducen cuando losmodelos de comportamiento propuestos son ajustados a la evolución temporal previa de lacélula convectiva a pronosticar.Tal y como ya se ha mencionado, la ventaja de estos modelos propuestos es que sondinámicos y auto-ajustables. Esto es así porque uno de los objetivos es llevar a cabo este tipo deanálisis de forma operativa y cada vez que se produzca un episodio de precipitación convectiva,el cual implicará una ampliación de la base de datos de células convectivas y por consiguienteun cambio en la base de datos inicial.198
Identificación y caracterización del granizo. Predicción de las células convectivas9.8 Conclusión finalEn este trabajo se ha defendido la tesis de que era posible mejorar la identificación degranizo en superficie y de su tamaño, así como la predicción a corto plazo de la evolución de lascélulas que lo producen, proponiendo nuevas variables derivadas de las observaciones radar, eintegrando información procedente de un modelo de mesoescala con la información radar ytermodinámica. La conclusión apunta a la definición de cinco nuevas variables, combinación delos parámetros radar más iniciales, a partir de las cuales se puede llegar a mejorarsignificativamente la identificación de granizo en superficie. Al mismo tiempo, la metodologíautilizada ha permitido obtener un estimador del tamaño máximo esperado en superficie,proporcionando una nueva información para los predictores meteorológicos. De la mismaforma, gracias a la reducción del número de variables que caracterizan las células convectivasha sido posible plantear una metodología para llegar a realizar predicciones a escala minutal yhoraria de los parámetros radar de las células convectivas, pudiendo anticipar con una escalatemporal que oscila entre los veinte minutos y las dos horas, la probabilidad de granizo y eltamaño máximo esperado en superficie. Estos nuevos modelos se muestran además como unosmodelos dinámicos y auto ajustables los cuales son capaces de trabajar en tiempo real en uncentro meteorológico.199
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