Identificación y caracterización del granizo mediante el radar ...

Situaciones con y sin granizo y detección del granizo y estima del tamaño en superficieExisten parámetros que tratan de detectar esta influencia, como el uso del parámetro deWaldvogel o el uso del SHI, pero estos parámetros no son suficientes para detectar la grancantidad de combinaciones posibles, tal y como se ha podido comprobar. En López (2003) sepropone el uso de la técnica de la regresión multivariante para la obtención de un modelologístico. Con esta técnica se detecta aquella combinación de parámetros radar que se combinamejor para minimizar el índice de falsas alarmas y aumentar la probabilidad de detección.Por otro lado, mediante el uso de los gráficos “scatter plots” y del análisis decorrelaciones, se ha podido detectar gran dependencia entre la gran mayoría de los parámetrosradar usados para la caracterización de las células convectivas. Un ejemplo de ello se puede veren la Figura 7.45, donde se observa la correlación que existe entre el VILZmax y el WP y entreel SHI y la Zmax. De esta forma, se propone realizar un análisis que reduzca la informaciónredundante de las células convectivas.Del gran número de técnicas que existen, el análisis en componentes principales (ACP)ha sido muy empleado para estudios meteorológicos y climáticos. Esta metodología eliminainformación redundante de la muestra original. El ACP permitirá obtener un listado muchomenor de variables para caracterizar la célula convectiva, pudiendo realizar una mejor detecciónde los índices de detección de granizo, como también obtener dependencias de las nuevascomponentes con el tamaño en superficie mediante regresiones multilineales, y, por otro lado,como se verá en apartados futuros, el análisis del ciclo de vida de la intensidad de la célula conel objetivo de mejorar la predicción a muy corto plazo.Figura 7.44 Relación entre las isotermas de 0ºC y de -20ºC y entre el tamaño del granizo.150