Identificación y caracterización del granizo mediante el radar ...
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<strong>Identificación</strong> y <strong>caracterización</strong> <strong>d<strong>el</strong></strong> <strong>granizo</strong>. Predicción de las células convectivascaso de Lleida para discriminar entre <strong>granizo</strong> y no <strong>granizo</strong>, las diferencias entre la utilización deun tipo de parámetro <strong>radar</strong> u otro no son significativas (diferencias entre métodos alrededor <strong>d<strong>el</strong></strong>1 o 2% en los valores más bajos). Así pues, <strong>el</strong> uso de un parámetro u otro no conlleva cambiosimportantes. La misma situación se repite en <strong>el</strong> caso de las ecuaciones de probabilidad de<strong>granizo</strong> y en <strong>el</strong> caso de la estima <strong>d<strong>el</strong></strong> tamaño máximo esperado, donde las diferencias entremétodos tampoco son significativas.Si bien los resultados no muestran diferencias significativas, todas las ecuacionesdescritas y umbrales, junto con la metodología propuesta, son resultados que deben ser tenidosen cuenta en <strong>el</strong> momento de mejorar la predicción de <strong>granizo</strong>. Además, también son muy útilespara la formación de predictores para la toma de decisiones importantes, tal y como es en estecaso, la estima de <strong>granizo</strong> y de su correspondiente tamaño máximo. Por otro lado, estospresentan una información muy útil para las compañías aseguradoras, las cuales puedenestablecer unos criterios de actuación en función de unas determinadas situaciones deprobabilidad de <strong>granizo</strong> y de tamaño máximo estimado.A pesar de estos buenos resultados, esta metodología presenta <strong>el</strong> inconveniente de notener bien definido qué parámetro <strong>radar</strong> es <strong>el</strong> más óptimo para <strong>el</strong> estudio <strong>d<strong>el</strong></strong> <strong>granizo</strong>. Si bienexisten unos ciertos parámetros que si presentan una buena dependencia, no existe unoclaramente diferenciable, por lo que <strong>el</strong> uso de todas estas técnicas puede ser redundante parallegar a pronosticar <strong>granizo</strong> en superficie. Por consiguiente, si existen varios parámetros con lasmismas características, seguramente este hecho será debido a las dependencias entre ciertosparámetros <strong>radar</strong>. Así pues, la solución podría ser plantear la formulación de un nuevoparámetro <strong>radar</strong>. No obstante, no se encontrarían resultados muy diferentes. Además,observando la dependencia de todos <strong>el</strong>los con las variables medioambientales, la observación de<strong>granizo</strong> dependería <strong>d<strong>el</strong></strong> día en cuestión, es decir, no existe un parámetro <strong>radar</strong> que sea 100%fiable para la detección de <strong>granizo</strong> en superficie empleando este tipo de técnica. En todos loscasos estudiados hasta ahora, se requieren unas condiciones medioambientales necesarias, lascuales explican porque unas veces se registra <strong>granizo</strong> en superficie y otras no. Un ejemplo deesta dependencia puede observarse en la r<strong>el</strong>ación obtenida entre las isotermas de 0 ºC y de -20ºC, donde se detecta una región <strong>d<strong>el</strong></strong> espectro donde se produce la observación de piedra en <strong>el</strong>su<strong>el</strong>o (Figura 7.44). En este caso, cuando las alturas de la isocero se encuentran entre 3.000 y3.600 metros y las alturas de la isoterma de -20 ºC se encuentran entre 5.700 y 6.500 metros, lasituación es más favorable para la presencia de <strong>granizo</strong> en superficie. Es decir, si en estascircunstancias se obtienen valores <strong>el</strong>evados de los parámetros <strong>radar</strong>, aumentará la probabilidad yla eficiencia de los umbrales discriminantes de <strong>granizo</strong>.149