Identificación y caracterización del granizo mediante el radar ...

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Situaciones con y sin granizo y detección del granizo y estima del tamaño en superficiePara el caso de las demás componentes principales (PD, MCP, FMD, RCO) no se puedeestablecer ninguna relación con la probabilidad de granizo. Además, en cuanto al uso de tablasde contingencia, estas no presentan un buen funcionamiento, es decir, se obtienen altos valoresdel FAR y bajos valores de POD en todo el rango de valores de la componente. Por otro lado, ya pesar de no encontrar ninguna relación con los demás parámetros, la gran ventaja de el uso deestas variables es la reducción de un gran número de variables iniciales en unas nuevas variablescon significado físico y con las cuales se puede explicar gran parte de la varianza de las célulasconvectivas.7.4 Estima del tamaño máximo registrado en superficie a partirde los nuevos parámetros radarUna de las principales técnicas para determinar el tamaño máximo esperado es medianteel uso de la técnica de la regresión multivariante. El objetivo es encontrar relaciones entreparámetros independientes entre si y una variable dependiente, en este caso, la observación degranizo. Si bien en el caso de los parámetros radar iniciales esto no pudo ser aplicado (se hacomprobado la gran dependencia de unas variables con otras) y, por lo tanto, se empleó el usode los boxplots para determinar el tamaño máximo estimado de granizo en superficie. En el casode las componentes principales esto puede ser llevado a cabo.En anteriores trabajos como en Billet et al (1997), se obtuvo una relación multivarianteentre el tamaño de granizo y el VIL y varios parámetros de los radiosondeos. En este caso, sepretende realizar el mismo tipo de análisis pero teniendo en cuenta aquellas 5 componentesprincipales que explican la gran variabilidad de las células convectivas. Por lo tanto, esnecesario que las variables no sean dependientes entre ellas para obtener un modelo de regresiónmultivariante de estima de granizo. Es por este motivo que esta técnica no se ha realizadoanteriormente, ya que, tal y como se ha comentado varias veces, existe un alto grado dedependencia entre muchas de las variables, como por ejemplo entre el VILZmax y el WP.A partir del análisis realizado de las componentes principales se ha reducido el númerode variables y se ha conseguido explicar un 77% de la varianza de la muestra. De esta forma,utilizando las 5 nuevas componentes principales se ha realizado la regresión múltiple con el finde encontrar y mejorar las anteriores relaciones de los parámetros con el tamaño del granizo ensuperficie. El modelo obtenido a partir de la regresión múltiple de las componentes principales(Ec. 7.11) se muestra en la Figura 7.49.158
Identificación y caracterización del granizo. Predicción de las células convectivasEc. 7.11MEHS = 10 .2 + 3.1VDR+ 0.7PD+ 0.2MCP+ 1.2FMD+ 1. 7RCOFigura 7.49. Diagrama de fiabilidad de Wilks: Tamaño de granizo estimado respecto al tamaño degranizo observado. La línea negra coincide con el comportamiento perfecto. La banda azulcorresponde al error aceptado a partir de la agrupación por clases del granizo observado, cuyovalor es de ± 2.5 mm.De la Ec. 7.11 se puede concluir que el tamaño de granizo depende de diferentesfactores. En primer lugar, el tamaño será mayor a mayor distribución en la vertical de lasreflectividades (VDR), el cual implica mayor contenido de agua líquida en la vertical y fuertescorrientes ascendentes. A continuación, influirá el máximo de reflectividad y la organización delsistema (RCO). Esto es, a mayor organización y mayor reflectividad, mayor será el tamañomáximo estimado. En tercer lugar el momento del ciclo de vida de la célula convectiva (FMD),lo que implica que las células convectivas adquieran su máximo tamaño los momentos antes deempezar la fase de decaimiento, cuando el centroide empieza a situarse en niveles bajos. Encuarto lugar, la que tendrá más peso en la estima del tamaño será la dimensión de la célula (PD).Y, por último, se verá influenciado por la distribución de los niveles de fusión y congelación.Cuanto más elevados sean estos, mayor será el tamaño esperado, siempre y cuando lascondiciones de la capa de fusión sean tales que no acaben fundiendo la masa de hielo.Finalmente, para evaluar la fiabilidad de la ecuación obtenida, se ha procedido de lamisma forma que en el caso de la estima del tamaño a partir de los parámetros radar iniciales(7.2.4), donde se validaba a partir de las observaciones fuera del área de granizómetros. Asípues, de la gráfica del error medio (Figura 7.50) y de la del sesgo medio (Figura 7.51) asociadoa cada clase de granizo observado, se concluye que en general, los valores obtenidos presentanun funcionamiento más óptimo que en el caso anterior, ya que se reducen el número de159
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