Identificación y caracterización del granizo mediante el radar ...
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<strong>Identificación</strong> y <strong>caracterización</strong> <strong>d<strong>el</strong></strong> <strong>granizo</strong>. Predicción de las células convectivasidentifican características de la imagen actual: características de la célula convectiva, radiosondeo yreflectividades características....................................................................................................................78Figura 5.2 Elevación <strong>d<strong>el</strong></strong> haz <strong>d<strong>el</strong></strong> <strong>radar</strong> con la distancia en condiciones normales, índice derefracción=1,21. En escala de grises se encuentran los PPI y en rojo los CAPPIS..................................78Figura 5.3 Esquema con las principales opciones de RHAP. ....................................................................79Figura 5.4 Radios de búsqueda de píx<strong>el</strong>es convectivos. La malla representa <strong>el</strong> centro de los píx<strong>el</strong>es de lamalla de observación <strong>radar</strong>........................................................................................................................81Figura 5.5 Cálculo <strong>d<strong>el</strong></strong> gradiente vertical de Z (∇ v Z) en la posición de máxima reflectividad..................82Figura 5.6 Ejemplo de aplicación de los algoritmos de identificación 2D para <strong>el</strong> 14 de Junio de 2004 alas 17:20 UTC: reflectividad máxima (izquierda), CAPPI <strong>d<strong>el</strong></strong> niv<strong>el</strong> más bajo (centro) y precipitaciónconvectiva (verde) y estratiforme (azul) (derecha).....................................................................................83Figura 5.7 Esquema de identificación de zonas que superan los umbrales de reflectividad para un niv<strong>el</strong>2D...............................................................................................................................................................84Figura 5.8 S<strong>el</strong>ección de las zonas con mayor reflectividad. ......................................................................85Figura 5.9 Conexión de células 2D en la vertical, Rigo (2004).................................................................85Figura 5.10 <strong>Identificación</strong> de las células convectivas y <strong>caracterización</strong> (no todas las característicaspueden verse en la imagen) de la célula 1 para <strong>el</strong> 17 de agosto de 2005 a las 16:50 UTC.......................90Figura 5.11 Clasificación de Sistemas Convectivos Mesoescalares (Rigo y Llasat, 2004). ......................91Figura 5.12 Sistemas que no son SCM (Rigo y Llasat, 2004). ...................................................................92Figura 5.13 <strong>Identificación</strong> de sistemas de precipitación: sistemas multic<strong>el</strong>ulares (rojo), convecciónaislada (naranja), precipitación convectiva embebida en estratiforme (amarillo) y estratiforme (blanco);y <strong>caracterización</strong> <strong>d<strong>el</strong></strong> sistema número 5 (no todas las variables se muestran en la tabla) para <strong>el</strong> episodiode <strong>granizo</strong> <strong>d<strong>el</strong></strong> 17 de agosto de 2005 a las 17:50 UTC...............................................................................93Figura 5.14 Esquema de desplazamiento de una célula 3D, donde t corresponde a la proyección de lacélula 3D sobre <strong>el</strong> plano superficial en <strong>el</strong> instante actual y t-1 a la proyección en <strong>el</strong> instante anterior....96Figura 5.15 Detección <strong>mediante</strong> <strong>el</strong> ACV, Algoritmo <strong>d<strong>el</strong></strong> Ciclo de Vida, de diferentes estructuras decélulas convectivas (azul y rojo) en la célula convectiva inicial detectada (negro) por <strong>el</strong> método deseguimiento para una célula 3D <strong>d<strong>el</strong></strong> episodio de <strong>granizo</strong> <strong>d<strong>el</strong></strong> 12 <strong>d<strong>el</strong></strong> 06 <strong>d<strong>el</strong></strong> 2004. .....................................98Figura 6.1 Esquema de diseño para la s<strong>el</strong>ección de casos y obtención de los resultados finales. ..........101Figura 6.2 Localización <strong>d<strong>el</strong></strong> área de estudio, centrada en <strong>el</strong> noreste de la Península Ibérica, <strong>el</strong> valle <strong>d<strong>el</strong></strong>Ebro y las redes de granizómetros de Zaragoza y Lleida. .......................................................................104Figura 6.3 Altura de la isocero (derecha) y de la isoterma de -20 ºC (izquierda) para días con <strong>granizo</strong> enlas zonas de Zaragoza (superior) y Lleida (inferior) con granizómetros.................................................105Figura 6.4 Dos casos de <strong>granizo</strong> en los que <strong>el</strong> mecanismo de disparo fue diferente. Las líneas marcan lasprincipales zonas de convergencia, las <strong>el</strong>ipses marcan las zonas con mayor índice de inestabilidad KI,las flechas son <strong>el</strong> flujo de viento a 925 hPa y las áreas coloreadas corresponden a las isotermas ensuperficie. .................................................................................................................................................105Figura 6.5 Hora de formación de las tormentas con y sin <strong>granizo</strong> en <strong>el</strong> valle medio <strong>d<strong>el</strong></strong> Ebro (superiorizquierda) y en las zonas de granizómetros (superior derecha), y hora de disipación de las células en <strong>el</strong>223