Psicometria-Menesesetal

Editorial UOC 99 Capítulo II. Fiabilidad
concluir que la diferencia entre los dos coeficientes no es estadísticamente significativa
1 .
Contraste para dos coeficientes en muestras dependientes
Es habitual que los dos coeficientes alfa obtenidos se hayan calculado a partir
de la misma muestra de sujetos. Menos frecuente es que se hayan obtenido a
partir de dos muestras de sujetos relacionados entre ellos por algún criterio de
emparejamiento (por ejemplo, parejas de gemelos, padre-madre). No obstante,
tanto en uno como en el otro supuesto denominamos el diseño como muestras
dependientes. Sería el caso, por ejemplo, de aplicar un diseño experimental de
medidas repetidas y administrar el mismo test a un solo grupo de sujetos en dos
ocasiones diferentes. En este sentido, podríamos comparar los dos coeficientes
alfa obtenidos para determinar la posible diferencia estadísticamente significativa
entre ellos.
Feldt (1980) propuso un estadístico de contraste para comparar dos coeficientes
obtenidos en muestras dependientes:
t
ˆ1 ˆ2
N 2
ˆ
ˆ
r
41 1 1 2 1 12
t: Se distribuye según una distribución t de Student con N – 2 grados de libertad.
ˆ 1 y ˆ 2 : : Valores de los dos coeficientes alfa.
N: Número de sujetos de la muestra.
r 12 : Correlación entre las puntuaciones de los sujetos en las dos administraciones del
test.
Para ilustrar la aplicación de este contraste podemos considerar que el test utilizado
en los apartados anteriores lo hemos administrado de nuevo en una segunda ocasión
a la misma muestra de ocho sujetos.
1. Woodruff y Feldt (1986) hicieron extensivo el contraste anterior al caso de más de dos coeficientes
comparados simultáneamente. No nos extenderemos en esta cuestión, dado que su aplicación
no es tan frecuente, pero remitimos al lector interesado a los textos de Muñiz (2003) y Barbero,
Vila y Suárez (2003), en los que se puede encontrar su desarrollo claramente explicado.