Psicometria-Menesesetal

Editorial UOC 78 Psicometría
mida un grado más del real, este error afectará por igual a toda medición realizada
con él, y se podrá eliminar haciendo una buena calibración del aparato.
Otros errores no tienen este componente sistemático, sino que son aleatorios,
indeterminados y no responden a ningún factor que pueda ser conocido, y por
lo tanto eliminado. Estos errores aleatorios son los que están implicados en el
concepto de fiabilidad.
1.2. El coeficiente de fiabilidad y su interpretación
Desde la teoría clásica de los tests (TCT) de Spearman, se define el coeficiente
de fiabilidad de un test xx´ como la correlación entre las puntuaciones obtenidas
por un grupo de sujetos en dos formas paralelas del test.
Según la definición de formas paralelas de un test de la TCT, si un test tuviera
una fiabilidad perfecta, las puntuaciones obtenidas por un sujeto en las dos formas
paralelas del test deberían ser idénticas, y por lo tanto la correlación entre
las puntuaciones de un grupo de sujetos en estas dos formas paralelas del test
sería 1 ( ). Cualquier valor inferior a 1 se deberá a los errores aleatorios
xx´ 1
propios del instrumento de medida.
A partir de la definición anterior del coeficiente de fiabilidad, y teniendo en
cuenta los supuestos de la TCT, también podemos expresar el coeficiente de fiabilidad
como el cociente entre la varianza de las puntuaciones verdaderas y la
varianza de las puntuaciones empíricas. En este sentido, el coeficiente de fiabilidad
se puede interpretar como la proporción de varianza de las puntuaciones
verdaderas 2 que hay en la varianza de las puntuaciones empíricas 2
x :
v
2
´ v
xx
2
x
De la expresión anterior y de las consecuencias derivadas de la TCT podemos
deducir fácilmente que este coeficiente de fiabilidad será igual a 1 menos la proporción
de la varianza de los errores 2
e que hay en la varianza de las puntuaciones
empíricas.
2
´ 1 e
xx
2
x