Psicometria-Menesesetal

Editorial UOC 91 Capítulo II. Fiabilidad
1,11 0,36
2 1 2 1 0,69
2,25
2 2
Sp
Si
xx´ 2
Sx
r
Como podemos observar, el valor del coeficiente de fiabilidad, calculado a partir de
la expresión de Gutman-Flanagan, es exactamente igual al obtenido con la fórmula
de Rulon, como no podía ser de otra manera, dado que, como hemos dicho, las dos
fórmulas son equivalentes. Tanto una como la otra proporcionan un coeficiente de
fiabilidad del test igual a 0,69.
4.2. Covariación entre los ítems
Si, tal como se ha comentado anteriormente, la consistencia interna de un
test hace referencia al grado en el que cada una de las partes o ítems de los que
se compone es equivalente al resto, la covariación entre estos ítems también nos
proporcionará un adecuado indicador de esta consistencia interna. De hecho,
este procedimiento es una extensión de los procedimientos anteriores de la división
del test en dos mitades, al caso límite de dividirlo en tantas partes como
ítems lo componen. Así, cada ítem representará una parte equivalente del conjunto
de todos ellos, es decir, del test o escala total. Del mismo modo que las
dos partes del test deben mantener una elevada correlación entre ellos para garantizar
la misma consistencia interna del conjunto, cada ítem también ha de
mostrar una covariación adecuada con el resto de los ítems.
4.2.1. Coeficiente alfa de Cronbach
El coeficiente alfa () de Cronbach (1951) expresa la consistencia interna de un
test a partir de la covariación entre sus ítems. Cuanto más elevada sea la proporción
de la covariación entre estos ítems respecto a la varianza total del test, más elevado
será el valor del coeficiente alfa () de Cronbach, y más elevada su fiabilidad.
Existen diferentes fórmulas para obtener el valor del coeficiente , la más
ampliamente utilizada de las cuales es la que se deriva del cálculo de las varianzas
de cada ítem y de la varianza de las puntuaciones totales en el test.