Psicometria-Menesesetal

Editorial UOC 80 Psicometría
tests de diagnóstico clínico, o en los de inteligencia en población infantil, para
determinar la necesidad de clases especiales por los niños). Murphy y Davidshofer
(2005) afirman que en cualquier contexto de evaluación una fiabilidad por
debajo de 0,6 se consideraría baja e inaceptable. Kapplan y Saccuzo (2009) van
algo más allá y sugieren que coeficientes de fiabilidad que oscilan entre 0,7 y 0,8
son suficientemente buenos para la mayoría de las ocasiones en las que los tests
se utilizan para fines de investigación.
Otros autores consideran que un coeficiente de fiabilidad muy cercano a 1
puede significar que los ítems que componen el test son redundantes al evaluar
ciertos elementos o factores del constructo medido, y por lo tanto no aportan
información relevante respecto a otros elementos o factores de este constructo,
lo que tampoco se puede considerar como adecuado.
Sin querer establecer criterios estrictos y teniendo en consideración todo lo
que se ha expuesto hasta aquí, podríamos concluir que, en general, es posible
interpretar como una fiabilidad adecuada valores del coeficiente de fiabilidad
dentro del intervalo de 0,70 a 0,95.
1.3. Tipos de errores de medida
Hasta este momento solo nos hemos referido a un tipo de error: el error de
medida, pero hay que mencionar que este no es el único error descrito en el ámbito
de la psicometría, sino que también podemos hacer referencia al error de
estimación, al error de sustitución y al error de predicción.
Estos errores están relacionados con las puntuaciones de los sujetos individualmente
consideradas. Así, el error de medida es, tal como lo definiremos a
continuación, la diferencia entre la puntuación obtenida por un sujeto en el test
y su puntuación verdadera en la característica medida por este test. Ahora bien,
si consideramos los errores no individualmente sino en relación con un grupo
o muestra de sujetos, podemos obtener los denominados errores típicos, que
son las desviaciones típicas de estos errores calculadas a partir de las puntuaciones
de todos los sujetos de la muestra.
Por lo tanto, podemos definir más formalmente estos diferentes tipos de
errores, sus errores típicos asociados y las fórmulas que los expresan.