Psicometria-Menesesetal

Editorial UOC 107 Capítulo II. Fiabilidad
trumento con muchos ítems. Por ello, se puede pensar en aumentar el número
de ítems si el test original tiene relativamente pocos ítems y una fiabilidad que
no llega a ser del todo adecuada. Pero si el test ya presenta un número considerable
de ítems o su fiabilidad dista mucho ser adecuada, quizá habría que seleccionar
otro test para medir el constructo o construir un nuevo test.
c) Características de los ítems
Cada ítem del test contribuye de manera específica a la fiabilidad o consistencia
interna del test. Una manera de comprobarlo es calcular el coeficiente
alfa de Cronbach eliminando del cálculo la puntuación del ítem. Si el ítem contribuye
de manera positiva a la consistencia interna del test, al eliminarlo del
test, el valor del coeficiente alfa de Cronbach se verá alterado a la baja (si eliminamos
el ítem, el test pierde consistencia interna). Al contrario, si observamos
que al eliminar el ítem el coeficiente alfa de Cronbach aumenta, esto indicará
que el ítem no contribuye de manera positiva a la consistencia interna.
Por ejemplo, si un test con seis ítems presenta una consistencia interna de 0,76 y se
calcula de nuevo la consistencia interna eliminando la puntuación del ítem en cada
caso, habría que valorar que en todos los casos la consistencia interna fuera inferior
a la del conjunto del test.
En la tabla siguiente se muestra un ejemplo:
Tabla 10
Ítems
Alfa de Cronbach sin el ítem
Ítem 1 0,72
Ítem 2 0,74
Ítem 3 0,80
Ítem 4 0,71
Ítem 5 0,70
Ítem 6 0,75
En la tabla anterior, se observa que cuando se elimina un ítem el valor del
coeficiente alfa de Cronbach disminuye (ítems 1, 2, 4, 5 y 6), lo que indica que