Psicometria-Menesesetal

Editorial UOC 190 Psicometría
cias se deben a que el aspecto evaluado se distribuye de manera diferente entre
los grupos en la población, las diferencias obtenidas no implican que las decisiones
que se extraigan de la aplicación del test carezcan de validez. El problema
surge cuando dichas diferencias se deben a que se están valorando habilidades
que no están relacionadas con la labor que van a realizar los seleccionados o
cuando el test es sensible a algunas características de los candidatos que no se
pretende que estén relacionadas con el constructo que se va a medir. En el primero
de los casos no se puede concluir la falta de indicios de validez respecto a
las consecuencias, pero en las dos últimas situaciones sí. No obstante, evidentemente,
las tres situaciones serían inadecuadas dentro de las políticas sociales de
igualdad de género (APA, 1999).
7. Factores que afectan a la validez
Tal y como se ha comentado anteriormente, uno de los indicios de validez
que se pueden (o deben) calcular es la correlación existente entre el test y un
criterio ajeno a este. Dicha correlación se puede ver afectada por múltiples factores,
como son la fiabilidad de ambas medidas, la longitud del test y la variabilidad
(dispersión) de la muestra empleada para obtener las puntuaciones. A
continuación se tratarán estos aspectos.
7.1. Fórmulas de atenuación
Cuando se trata de calcular la correlación entre un test y un criterio se parte
de las puntuaciones empíricas que se han obtenido en ambos cuestionarios. Dichas
puntuaciones están compuestas, según el modelo lineal de Spearman, por
la puntuación verdadera y el error de medida, que es aleatorio. Por tanto:
X: Puntuación obtenida en el test.
V x : Puntuación verdadera en el test.
X Vx
ex
Y Vy
ey