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Psicometria-Menesesetal

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Editorial UOC 97 Capítulo II. Fiabilidad

F0,025 7,35

1 1

0,23

F

0,97535,7

4,31

Como el valor del estadístico de contraste obtenido (2,398) se encuentra dentro del intervalo

comprendido entre los valores críticos 2,62 y 0,23, aceptamos la hipótesis nula

y podemos concluir que, a partir de nuestros datos y con un nivel de confianza del 95%,

no tenemos evidencia suficiente para descartar que el valor del coeficiente alfa en la población

es cero, por lo que este coeficiente no es estadísticamente significativo.

Como derivación sencilla de lo que se ha expuesto en este apartado, podemos también

determinar el intervalo de confianza para el valor del coeficiente alfa obtenido.

En este sentido, solo hay que sustituir, en la fórmula del estadístico de contraste, los

valores críticos de la distribución F y aislar los valores de :

1

2,62

1

0,583

12,62 10,583 0,09

1

0,23

1

0,583

1 0,23 1 0,583 0,90

La interpretación de estos valores irá en el sentido de considerar que, con un

nivel de confianza del 95%, los valores del coeficiente alfa en la población estarán

comprendidos entre –0,09 y 0,90. Una vez establecido este intervalo confidencial,

podríamos resolver la aceptación o no de cualquier valor del coeficiente

en la hipótesis nula del contraste correspondiente. Así, si el valor del coeficiente

alfa poblacional planteado en la hipótesis nula cae dentro del intervalo de confianza,

no podemos descartar la certeza de esta hipótesis nula, mientras que si

no cae, podremos descartarla y aceptar la hipótesis alternativa para el nivel de

confianza establecido.

En nuestro ejemplo, como el valor de cero del coeficiente está comprendido

en el intervalo (–0,09 - 0,90) no podemos rechazar la hipótesis nula, tal como ya

hemos visto anteriormente. Se deriva directamente de lo anterior el hecho de que

si un coeficiente alfa empíricamente obtenido no se encuentra comprendido en

el intervalo de confianza construido, queda determinada su significación estadística

sin necesidad de realizar el contraste para una hipótesis nula igual a cero.

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