Psicometria-Menesesetal

Editorial UOC 110 Psicometría
Hay que tener en cuenta que la precisión de la medida, es decir, la fiabilidad
del instrumento que utilizamos para medir el constructo, tiene un efecto directo
en la amplitud del intervalo construido. Cuando utilizamos un instrumento
con una fiabilidad alta, la estimación de la puntuación verdadera del sujeto será
más precisa, lo que implica que la amplitud del intervalo será menor. Sucede lo
contrario cuando se utilizan instrumentos menos fiables: la precisión con la
cual podemos calcular la puntuación verdadera del sujeto es menor y el intervalo
construido es más amplio.
6.2. Estimación de la puntuación verdadera a partir del modelo
de regresión lineal
La puntuación empírica es una puntuación sesgada (teóricamente se observa
una correlación positiva entre la puntuación empírica y el error de medida), por lo
que la estimación que se pueda hacer a partir de esta también presentará sesgo. Por
este motivo, otra posibilidad es primero valorar la puntuación verdadera y después
calcular el intervalo de confianza a partir de la puntuación verdadera obtenida.
Si nos basamos en el supuesto de que la puntuación verdadera es igual a la
media de la puntuación empírica, podemos hacer una estimación de la puntuación
verdadera a partir de la ecuación de regresión siguiente:
V' rxx( X X)
X
V’: Puntuación verdadera pronosticada.
r xx : Coeficiente de fiabilidad del test.
X: Puntuación empírica obtenida por el sujeto.
X : Media de las puntuaciones del test.
Una vez estimada la puntuación verdadera, se pasaría a calcular el intervalo
de confianza para establecer con un determinado nivel de confianza entre qué
valores se situaría la puntuación verdadera del sujeto. En este caso se utilizará el