Psicometria-Menesesetal

Editorial UOC 198 Psicometría
nas. El ejemplo más claro es el de la selección de personal. Tras haber empleado
un test para seleccionar de entre los candidatos a los más adecuados al puesto,
solo se puede correlacionar la puntuación obtenida en el test con un criterio
como el de rendimiento laboral. En este caso, la dispersión de los seleccionados
será menor que la del total de candidatos, ya que se selecciona a las personas
que tienen características muy similares (y que más se ajustan a las buscadas
para el puesto).
Tras calcular el coeficiente de correlación en la muestra de seleccionados
puede interesar estimar cuál sería si se hubiese calculado sobre la totalidad de
aspirantes. Para ello, se debe partir de dos supuestos: la pendiente de la recta de
regresión es la misma para los dos grupos (admitidos y aspirantes) y el error típico
de estimación también es el mismo para ambos grupos. Matemáticamente:
xyy
a)
XY Y
x
X
2 2
b) y 1xy Y 1XY
Donde las letras mayúsculas hacen referencia al grupo de admitidos y las minúsculas
al total de aspirantes.
Para estimar el valor de la correlación test-criterio en el total de aspirantes
tras haberla calculado en el de admitidos solo es necesario aplicar:
xy
x XY
2 2 2 2 2
x XY X XXY
XY
: Coeficiente de correlación test-criterio en la muestra de admitidos.
2
x : Varianza en el test del total de aspirantes.
2
X : Varianza en el test de los admitidos.
Ejemplo
Se aplicó un test de asertividad a 1.000 personas para seleccionar a 10 sobrecargos de
vuelo. La desviación típica obtenida en el test por el total de aspirantes fue de 15 y en
la muestra de admitidos de 4. Tras un tiempo trabajando se comprobó que la corre-