Psicometria-Menesesetal

Editorial UOC 119 Capítulo II. Fiabilidad
A partir de los datos expuestos en el ejemplo anterior el resultado del coeficiente
kappa sería:
0,81
0,55
k
0,58
1
0,55
Este valor indica la consistencia en la clasificación de los sujetos independientemente
de la proporción esperada por el azar. A partir del error típico de
medida se obtiene el intervalo de confianza con un nivel de confianza del 95%:
0,81 (1 0,81)
S ek ( )
2
16 (1 0,55)
0,22
IC 95% 0,58 1,96 0,22
0,15 k 1
Hay que señalar que debido al reducido tamaño de muestra el intervalo construido
es excesivamente amplio. Si en vez de tener 16 sujetos fueran 200 los que
se hubieran evaluado, se conseguiría un intervalo bastante más preciso:
0,81 (1 0,81)
S ek ( )
2
200 (1 0,55)
0,06
IC 95% 0,58 1,96 0,06
0,46 k 0,70
7.2.3. Coeficiente de Livingston
Los dos procedimientos anteriores consideran que un error en la clasificación
de los individuos es igual de grave, independientemente de que la puntuación
del sujeto se sitúe cerca o lejos respecto al punto de corte. No obstante, la
lógica nos dice que si un individuo ha obtenido una puntuación muy distanciada
del punto de corte (es decir, muestra una competencia sobradamente alta o
muy inferior a la del punto de corte), sería difícil que a partir de una segunda
aplicación del test o de un test paralelo el resultado de la clasificación fuera contrario
al obtenido en la primera administración. En este sentido, Livingston
(1972) propone un nuevo coeficiente para evaluar la fiabilidad de las clasifica-