Psicometria-Menesesetal

Editorial UOC 111 Capítulo II. Fiabilidad
error típico de estimación (desviación típica de la diferencia entre la puntuación
verdadera y la puntuación verdadera pronosticada (V – V’)):
S x : Desviación típica de las puntuaciones del test.
r xx : Coeficiente de fiabilidad del test.
S e : Error típico de medida.
Svx Sx 1 rxx rxx Se rxx
Continuando con este ejemplo, a continuación se muestra cómo calcular primero la
puntuación verdadera pronosticada y después el intervalo de confianza que indicará
entre qué valores se situará la puntuación verdadera del sujeto con un nivel de confianza
del 95%.
En primer lugar se calcula la puntuación verdadera:
V ' 0,77 (18 15,6) 15,6 17,45
Se obtiene el error típico de estimación a partir del error típico de medida calculado
en el ejemplo anterior y el coeficiente de fiabilidad:
S vx
2,59 0,77 2,27
A continuación se calcula el error máximo:
E máx 1,96·2,27 4,45
El intervalo de confianza quedará construido a partir de la estimación de la puntuación
verdadera y el error máximo obtenido.
IC 17,454,45
13,00 V
21,90
El resultado del intervalo, ya sea a partir de la estimación basada a partir de la distribución
normal de los errores o a partir del modelo de regresión lineal, se interpreta
del mismo modo. En los dos casos se puede afirmar que existe una probabilidad del
95% de que un sujeto que haya tenido una puntuación empírica de 18 puntos en el