Psicometria-Menesesetal

Editorial UOC 191 Capítulo III. Validez
e x : Error de medida (aleatorio) en el test.
Y: Puntuación obtenida en el criterio.
V y : Puntuación verdadera en el criterio.
e y : Error de medida (aleatorio) en el criterio.
Como se puede comprobar, al correlacionar las puntuaciones X e Y también
se están correlacionando los dos errores de medida entre sí. Dichos errores son
aleatorios, lo que significa que la correlación entre ambos debe ser igual a 0. Por
ello, cuanta mayor importancia tengan los errores en la puntuación obtenida (o
lo que es lo mismo, cuanto más baja sea la fiabilidad del test y el criterio empleados),
menor será la correlación entre X e Y. En definitiva, se puede encontrar
una regla según la cual a mayor fiabilidad del test y el criterio, la correlación
entre ambos aumentará. Para saber en qué grado lo hace se emplean las fórmulas
de atenuación (Spearman, 1907).
7.1.1. Estimación del coeficiente de validez en el supuesto
de que el test y el criterio tengan una fiabilidad perfecta
En el caso en el que se supone que el test y el criterio poseen una fiabilidad
perfecta se asume que los errores de medida son iguales a 0. En esta situación
(en la que el coeficiente de fiabilidad es igual a 1) la puntuación empírica (X o
Y según se trate del test o del criterio) es igual a la verdadera.
En este caso la nueva correlación puede calcularse mediante:
xy : Coeficiente de validez obtenido al correlacionar las puntuaciones del test y el
criterio.
xx : Coeficiente de fiabilidad del test.
yy : Coeficiente de fiabilidad del criterio.
Ejemplo
xy
v
xvy
xx
yy
La correlación entre un test de ansiedad y un criterio (depresión) es de 0,63. La fiabilidad
del test es de 0,79 y la del criterio de 0,90. ¿Cuál es la estimación de dicha correlación
si se supone que ambos tienen una fiabilidad perfecta?