Psicometria-Menesesetal

Editorial UOC 155 Capítulo III. Validez
El problema de esta técnica estriba en las dificultades del cálculo, sobre todo
a partir de un número elevado de ítems (variables); sin embargo, el desarrollo y
la popularización actual de los programas estadísticos han permitido la difusión
de esta y otras técnicas de análisis de datos multivariables.
4.2. Procedimientos
El término de análisis factorial no es un concepto unitario, sino que reúne diferentes
procedimientos que persiguen la reducción inicial de múltiples variables
en un menor número de factores. En procesos exploratorios, la más
utilizada es la técnica del análisis en componentes principales, pero existen
otras formas de extracción de los factores o componentes.
4.2.1. Unidimensionalidad
El análisis en componentes principales parte inicialmente de la matriz de correlaciones
entre las diferentes variables. Disponemos de la matriz de correlaciones
obtenida a partir de la administración de un test a una muestra de 52
individuos, y compuesto por ocho preguntas o ítems que intentan medir un
único constructo, en este caso la autoestima de los sujetos.
Tabla 2. Correlation matrix
ítem1 ítem2 ítem3 ítem4 ítem5 ítem6 ítem7 ítem8
ítem1 1,000 ,447 ,411 ,444 ,533 ,337 ,365 ,442
ítem2 ,447 1,000 ,561 ,662 ,707 ,528 ,333 ,522
ítem3 ,411 ,561 1,000 ,665 ,699 ,462 ,572 ,540
ítem4 ,444 ,662 ,665 1,000 ,682 ,518 ,560 ,564
ítem5 ,533 ,707 ,699 ,682 1,000 ,467 ,592 ,488
ítem6 ,337 ,528 ,462 ,518 ,467 1,000 ,424 ,418
ítem7 ,365 ,333 ,572 ,560 ,592 ,424 1,000 ,422
ítem8 ,442 ,522 ,540 ,564 ,488 ,418 ,422 1,000