10.06.2023 Views

Psicometria-Menesesetal

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

Editorial UOC 140 Psicometría

A partir del cálculo de la media de las valoraciones de los evaluadores a estas

dos preguntas ( x e y ) y la distribución empírica obtenida de la aplicación de la

prueba, se obtiene el punto de corte. El ejemplo que se presenta a continuación y

la figura 4 muestran cómo obtener el punto de corte a partir de este método.

Supongamos que como media los evaluadores han determinado que haría falta que

un 60% de los ítems de la prueba se contestaran correctamente x y que sería necesario

que un 70% de las personas que realizaran la prueba la superaran y .

En la figura 4 se representan estos dos puntos y su intersección se simboliza con la

letra A. Se representa la distribución empírica de la prueba (línea de puntos), que en

este caso será decreciente, dado que el número de personas que superarán la prueba

(eje de ordenadas) disminuirá a medida que el porcentaje de ítems que hay que contestar

de manera correcta (eje de abscisas) aumente.

El paso siguiente es calcular las desviaciones típicas a las dos preguntas formuladas a los

evaluadores. El cociente entre las dos desviaciones típicas ( Sx

Sy

) será la pendiente de

la recta que atravesará la distribución empírica de la prueba. El punto en el que la recta

atraviesa la distribución empírica se simboliza con el punto B. Finalmente, como se

puede ver en la figura 4, la proyección de este punto en el eje de abscisas proporcionará

el punto de corte de la prueba (porcentaje de ítems correctos) y su proyección sobre el

eje de ordenadas proporcionará el porcentaje de sujetos que superarán la prueba.

Figura 4. Representación gráfica del método de Beuk

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!