sommaire - Liste des centres de recherche - Université Paris ...

Chapitre 4 – Présentation des résultats de la recherche
1. Analyses et résultats concernant l’influence du timbre
1.1 Analyses quantitatives
1.1.1 Analyses préalables
1.1.1.1 Etude de la normalité des distributions
Pour examiner la normalité des variables métriques, nous devons tester notre échantillon sur
deux coefficients : le coefficient de symétrie (skewness) et le coefficient de concentration
(kurtosis). Pour respecter les conditions des tests paramétriques, la valeur absolue du
skewness doit être inférieure à 1. Concernant le kurtosis, la valeur doit être proche de zéro
(Evrard et al, 2001).
Pour l’ensemble des variables métriques, aucun problème aigu de normalité n’a été constaté
que ce soit pour les variables liées à la grille d’analyse du dessin libre (étape 1), les variables
liées à la figure géométrique libre (étape 2), celles liées à la grille d’analyse du dessin
projectif (étape 5) ou encore la variable médiatrice (agrément vis-à-vis de la musique). Les
tableaux de résultats sont consultables en annexe 3.
En revanche, concernant les variables liées au test des figures géométriques (étape 4), le
tableau 4.1.1 nous montre que la distribution ne respecte pas les critères de normalité. Ces
variables correspondent à la somme des différents types de figures géométriques et de
couleurs utilisées. Après avoir essayé plusieurs transformations qui n’ont que partiellement
résolu le problème de normalité, nous avons finalement décidé de traiter ces données avec les
équivalents non paramétriques de l’ANOVA et du t de Student, respectivement le test de
Kruskal-Wallis et le U de Mann-Whitney.
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