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Chapitre 4 – Présentation des résultats de la recherche 1. Analyses et résultats concernant l’influence du timbre 1.1 Analyses quantitatives 1.1.1 Analyses préalables 1.1.1.1 Etude de la normalité des distributions Pour examiner la normalité des variables métriques, nous devons tester notre échantillon sur deux coefficients : le coefficient de symétrie (skewness) et le coefficient de concentration (kurtosis). Pour respecter les conditions des tests paramétriques, la valeur absolue du skewness doit être inférieure à 1. Concernant le kurtosis, la valeur doit être proche de zéro (Evrard et al, 2001). Pour l’ensemble des variables métriques, aucun problème aigu de normalité n’a été constaté que ce soit pour les variables liées à la grille d’analyse du dessin libre (étape 1), les variables liées à la figure géométrique libre (étape 2), celles liées à la grille d’analyse du dessin projectif (étape 5) ou encore la variable médiatrice (agrément vis-à-vis de la musique). Les tableaux de résultats sont consultables en annexe 3. En revanche, concernant les variables liées au test des figures géométriques (étape 4), le tableau 4.1.1 nous montre que la distribution ne respecte pas les critères de normalité. Ces variables correspondent à la somme des différents types de figures géométriques et de couleurs utilisées. Après avoir essayé plusieurs transformations qui n’ont que partiellement résolu le problème de normalité, nous avons finalement décidé de traiter ces données avec les équivalents non paramétriques de l’ANOVA et du t de Student, respectivement le test de Kruskal-Wallis et le U de Mann-Whitney. 132
Chapitre 4 – Présentation des résultats de la recherche Tableau 4.1.1 – Tests de normalité de la distribution des variables du test des figures géométriques (Skewness et Kurtosis) Variables Skewness Kurtosis Quel est le nombre total de cases remplies ? 2,637 9,166 Quel est le nombre de figures vides ? 2,525 8,391 Quel est le nombre de figures coloriées ? 2,312 7,036 Quel est le nombre de figures géométriques ? 2,686 9,769 Quel est le nombre de segments uniques ? 8,141 72,851 Quel est le nombre de cercles/disques ? 3,002 9,270 Quel est le nombre d'ellipses ? 2,139 4,434 Quel est le nombre de parallélogrammes ? 2,830 9,390 Quel est le nombre de carrés ? 1,820 4,146 Quel est le nombre de rectangles ? 2,154 5,908 Quel est le nombre de polygone à 4+ côtés ? 2,568 7,321 Quel est le nombre de triangles ? 2,293 6,617 Quel est le nombre de trapèze ? 4,770 24,573 Quel est le nombre de losanges ? 7,926 71,457 Quel est le nombre de sabliers ? 8,302 71,928 Nombre de figures "noir" 3,100 9,620 Nombre de figures "brun" 5,730 39,525 Nombre de figures "vert clair" 2,218 4,887 Nombre de figures "rouge" 6,019 47,065 Nombre de figures "jaune" 3,707 18,037 Nombre de figures "orange" 6,980 59,105 Nombre de figures "vert foncé" 7,220 55,138 Nombre de figures "bleu foncé" 3,630 14,484 Nombre de figures "bleu clair" 3,361 12,520 Nombre de figures "rose" 5,087 28,329 Nombre de figures "violet" 3,693 19,373 Nombre de figures "gris" 7,323 61,565 1.1.1.2 Comparabilité des caractéristiques individuelles au sein des échantillons Avant de tester nos hypothèses, nous devons vérifier que les sous-échantillons considérés sont effectivement comparables entre eux au niveau des caractéristiques individuelles. Ceci nous permettra de n’attribuer la variance qu’aux changements de timbre et non à un biais dû à la répartition des individus dans les groupes. Pour cela, nous avons étudié les échantillons avec des analyses de variance sur chacune des variables individuelles : trait de personnalité et degré d’expertise musicale. 133
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Remerciements Arrivé à la fin de
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Conclusion générale Conclusion g
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Bibliographie Bibliographie Aaker D
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Bibliographie Boulaire C. (2004), P
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Bibliographie Deighton H. (1985), R
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Bibliographie Garlin F. V. et Owen
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Bibliographie Jacob C. (2002), L'im
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Bibliographie Lacoeuilhe J. (2000),
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Bibliographie Martino G. et Marks L
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Bibliographie Park C. W. et Young M
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Bibliographie Sagiv N., Simner J.,
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