sommaire - Liste des centres de recherche - Université Paris ...
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Chapitre 4 – Présentation <strong><strong>de</strong>s</strong> résultats <strong>de</strong> la <strong>recherche</strong><br />
2. Analyses et résultats concernant l’influence du tempo<br />
2.1 Analyses quantitatives<br />
2.1.1 Analyses préalables<br />
2.1.1.1 Etu<strong>de</strong> <strong>de</strong> la normalité <strong><strong>de</strong>s</strong> distributions<br />
Comme en témoignent les tableaux en annexe 5 nous ne constatons aucun problème important<br />
<strong>de</strong> normalité, à l’exception <strong>de</strong> la variable « nombre <strong>de</strong> couleurs utilisées » (étape 1) qui<br />
présente un défaut majeur <strong>de</strong> symétrie et <strong>de</strong> concentration avec un skewness <strong>de</strong> -3,163 et un<br />
kurtosis <strong>de</strong> 8,169. Le tableau 4.2.1 ci-<strong><strong>de</strong>s</strong>sous détaille la structure <strong>de</strong> l’échantillon concernant<br />
cette variable.<br />
Tableau 4.2.1 – Analyse approfondie du nombre <strong>de</strong> couleurs en fonction du tempo<br />
(étape 1, sans musique)<br />
Groupe<br />
BPM=70<br />
Groupe<br />
BPM=90<br />
Echantillon complet A+B<br />
Groupe<br />
BPM=110<br />
Groupe<br />
BPM=130<br />
Total<br />
Pas <strong>de</strong> couleur 5 5 1 0 11<br />
Deux couleurs 3 2 3 0 8<br />
Trois couleurs et plus 20 21 24 28 93<br />
Total 28 28 28 28 112<br />
Nous observons effectivement une forte concentration <strong>de</strong> la modalité « trois couleurs et plus »<br />
qui dépasse 80% du total <strong><strong>de</strong>s</strong> réponses. Dans tous les groupes interrogés, les individus<br />
mobilisent plus <strong>de</strong> trois couleurs pour réaliser leur première production sans musique. Ce<br />
défaut <strong>de</strong> normalité ne concerne pas directement le test <strong>de</strong> nos hypothèses. Il s’agit d’une<br />
variable liée à l’étape 1 (<strong><strong>de</strong>s</strong>sin libre sans musique) dont nous ne tiendrons compte qu’au<br />
cours <strong><strong>de</strong>s</strong> analyses complémentaires menées à la fin <strong>de</strong> cette section 2.<br />
Le tableau 4.2.2 indique que les variables liées à l’étape 4 (test <strong><strong>de</strong>s</strong> figures géométriques)<br />
présentent le même défaut <strong>de</strong> symétrie et <strong>de</strong> concentration <strong>de</strong> la distribution qu’au cours <strong>de</strong><br />
l’expérimentation précé<strong>de</strong>nte avec le timbre. Comme pour le timbre, nous avons appliqué le<br />
test non paramétrique <strong>de</strong> Kruskal-Wallis ou celui du U <strong>de</strong> Mann-Whitney pour l’analyse <strong>de</strong><br />
ces variables.<br />
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