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sommaire - Liste des centres de recherche - Université Paris ...

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Chapitre 4 – Présentation <strong><strong>de</strong>s</strong> résultats <strong>de</strong> la <strong>recherche</strong><br />

2. Analyses et résultats concernant l’influence du tempo<br />

2.1 Analyses quantitatives<br />

2.1.1 Analyses préalables<br />

2.1.1.1 Etu<strong>de</strong> <strong>de</strong> la normalité <strong><strong>de</strong>s</strong> distributions<br />

Comme en témoignent les tableaux en annexe 5 nous ne constatons aucun problème important<br />

<strong>de</strong> normalité, à l’exception <strong>de</strong> la variable « nombre <strong>de</strong> couleurs utilisées » (étape 1) qui<br />

présente un défaut majeur <strong>de</strong> symétrie et <strong>de</strong> concentration avec un skewness <strong>de</strong> -3,163 et un<br />

kurtosis <strong>de</strong> 8,169. Le tableau 4.2.1 ci-<strong><strong>de</strong>s</strong>sous détaille la structure <strong>de</strong> l’échantillon concernant<br />

cette variable.<br />

Tableau 4.2.1 – Analyse approfondie du nombre <strong>de</strong> couleurs en fonction du tempo<br />

(étape 1, sans musique)<br />

Groupe<br />

BPM=70<br />

Groupe<br />

BPM=90<br />

Echantillon complet A+B<br />

Groupe<br />

BPM=110<br />

Groupe<br />

BPM=130<br />

Total<br />

Pas <strong>de</strong> couleur 5 5 1 0 11<br />

Deux couleurs 3 2 3 0 8<br />

Trois couleurs et plus 20 21 24 28 93<br />

Total 28 28 28 28 112<br />

Nous observons effectivement une forte concentration <strong>de</strong> la modalité « trois couleurs et plus »<br />

qui dépasse 80% du total <strong><strong>de</strong>s</strong> réponses. Dans tous les groupes interrogés, les individus<br />

mobilisent plus <strong>de</strong> trois couleurs pour réaliser leur première production sans musique. Ce<br />

défaut <strong>de</strong> normalité ne concerne pas directement le test <strong>de</strong> nos hypothèses. Il s’agit d’une<br />

variable liée à l’étape 1 (<strong><strong>de</strong>s</strong>sin libre sans musique) dont nous ne tiendrons compte qu’au<br />

cours <strong><strong>de</strong>s</strong> analyses complémentaires menées à la fin <strong>de</strong> cette section 2.<br />

Le tableau 4.2.2 indique que les variables liées à l’étape 4 (test <strong><strong>de</strong>s</strong> figures géométriques)<br />

présentent le même défaut <strong>de</strong> symétrie et <strong>de</strong> concentration <strong>de</strong> la distribution qu’au cours <strong>de</strong><br />

l’expérimentation précé<strong>de</strong>nte avec le timbre. Comme pour le timbre, nous avons appliqué le<br />

test non paramétrique <strong>de</strong> Kruskal-Wallis ou celui du U <strong>de</strong> Mann-Whitney pour l’analyse <strong>de</strong><br />

ces variables.<br />

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