ENTI LOCALI E SVILUPPO SOSTENIBILE - Centri di Ricerca

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Ciò sta a significare che queste tre macro-variabili riescono a descrivere gli aspetti economici, sociali e ambientali contenuti nelle undici variabili iniziali e riescono a fornire le informazioni contenute nelle undici variabili di partenza con il 35% di perdita delle informazioni iniziali. Dalla tabella 7.2, emerge che, dopo la rotazione, la prima delle tre componenti principali 12 (CP) da sola riesce a spiegare il 26% della varianza totale del fenomeno descritto dalle undici variabili di partenza, la seconda componente principale il 24%, la terza componente principale il 14%. TABELLA 7.2 - La varianza totale spiegata dalle CP estratte Autovalori iniziali Peso dei fattori non ruotati Peso dei fattori ruotati Componenti Totale % di % Totale % di % Totale % di % varianza cumulata varianza cumulata varianza cumulata 1 3,798 34,528 34,528 3,798 34,528 34,528 2,882 26,198 26,198 2 2,103 19,117 53,646 2,103 19,117 53,646 2,698 24,524 50,722 3 1,246 11,326 64,971 1,246 11,326 64,971 1,567 14,249 64,971 4 0,982 8,926 73,897 5 0,875 7,954 81,852 6 0,699 6,355 88,207 7 0,567 5,154 93,361 8 0,327 2,977 96,338 9 0,262 2,383 98,720 10 0,113 1,030 99,751 11 0,027 0,249 100,000 Inoltre, le tre CP estratte riescono a spiegare il 97% della varianza dell'indice di dotazione delle strutture sociali, l'89% della varianza del tasso di disoccupazione, l’85% di quella del valore aggiunto pro-capite, e altrettanto alti sono i valori per altre variabili. Ciò a riprova del contenuto informativo rilevante che si è riusciti a trasferire nelle macro-variabili di sintesi costruite (le tre CP). Come si può notare dalla tabella 7.4, la prima componente principale è espressione dei caratteri prevalentemente economici dei territori considerati, si può interpretare come misura del vigore economico di un territorio. È infatti sintesi del valore aggiunto pro-capite, della densità imprenditoriale, della propensione all'esportazione e del tasso di disoccupazione. Con le prime tre dimensioni economiche è legata in modo diretto, con l'ultima è legata in modo inversamente proporzionale. TABELLA 7.3 - Il livello di qualità della rappresentazione Il Test di sfericità di Bartlett esamina se la matrice di correlazione è una matrice identità; è necessario che il valore "sign" sia nullo o molto prossimo allo zero. 12 Le componenti principali estratte nel testo vengono nominate anche “macro-variabili” o “variabili di sintesi”. 107
delle 11 variabili selezionate attraverso le CP Variabile Varianza iniziale spiegata Densità imprenditoriale 1 0,484 Tasso di disoccupazione 1 0,891 Valore aggiunto pro capite 1 0,851 Propensione all'esportazione 1 0,504 Zone a traffico limitato 1 0,394 Capacità di depurazione acque reflue 1 0,474 Concentrazione PM 10 1 0,627 Indice di dotazione di strutture culturali e ricreative 1 0,793 Indice di dotazione di strutture per l'istruzione 1 0,838 Indice di dotazione di infrastrutture sociali 1 0,972 Tasso di mortalità – malattie respiratorie 1 0,320 I valori positivi dei coefficienti di correlazione associati alla variabile densità imprenditoriale, valore aggiunto e propensione all’export indicano che la prima componente descrive la forza economica, l’imprenditorialità, la capacità di creare nuove imprese, di offrire occupazione, di produrre nuova ricchezza, di competere sui mercati internazionali. TABELLA 7.4 - Le dimensioni della sostenibilità Variabili Le tre Componenti Principali Economia Società Ambiente Densità imprenditoriale 0,690 -0,063 0,059 Tasso di disoccupazione -0,917 -0,130 -0,182 Valore aggiunto pro capite 0,853 0,308 0,169 Propensione all'esportazione 0,682 0,120 0,154 Zone a traffico limitato 0,126 0,104 0,606 Capacità di depurazione acque reflue 0,255 -0,202 0,607 Concentrazione PM 10 -0,228 -0,199 -0,731 Indice di dotazione di strutture culturali e ricreative 0,300 0,835 7,074 Indice di dotazione di strutture per l'istruzione -0,083 0,909 0,058 Indice di dotazione di infrastrutture sociali 0,145 0,974 0,046 Tasso di mortalità - malattie respiratorie 0,349 -0,041 -0,444 Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization. Rotation converged in 4 iterations. La seconda componente principale è la macro-variabile sociale e cattura tre variabili che esprimono la dotazione di strutture a servizio della collettività locale. Racchiude in sé variabili che forniscono indicazioni sulla disponibilità e sulla qualità delle strutture per l'arricchimento culturale extra-scolastico, per lo svago e il tempo libero. Si tratta di musei, biblioteche, cinematografi, teatri, strutture per la pratica sportiva. Comprende anche dati sulla dotazione di strutture per la formazione scolastica, dalle scuole materne, alle elementari, le medie inferiori e superiori, fino alle università. Al suo interno si trovano anche dati relativi alle strutture sanitarie, tra cui soprattutto 108
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