ENTI LOCALI E SVILUPPO SOSTENIBILE - Centri di Ricerca

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TABELLA 7.14 - Le componenti principali delle spese correnti Spese correnti Le tre Componenti Principali Società Ambiente Economia Sviluppo economico 0,225 0,154 0,027 Servizi produttivi 0,384 -0,470 0,747 Turismo 0,179 0,059 0,445 Totale spese per l’economia 0,416 -0,438 0,768 Edilizia residenziale 0,463 -0,162 -0,074 Cultura 0,715 -0,300 -0,275 Sport 0,304 0,028 -0,291 Altre funzioni sociali 0,817 -0,204 -0,337 Totale spese per il sociale 0,873 -0,245 -0,351 Urbanistica 0,325 0,251 0,188 Servizi idrici -0,110 0,405 0,126 Smaltimento rifiuti 0,384 0,523 -0,100 Viabilità 0,314 0,667 0,258 Illuminazione 0,409 0,435 0,117 Totale spese per l’ambiente 0,411 0,867 0,174 Fatta questa verifica, si è ritenuto di mettere in relazione il dato delle spese correnti medie pro-capite, sostenute da ciascun Comune capoluogo, con il valore della macro-variabile “economia” ottenuta come risultato dalla riaggregazione delle variabili statistiche territoriali illustrata nelle pagine precedenti. Allo stesso modo si è proceduto per la macro-variabile “società” (nella versione dell’indicatore calcolato sulla dotazione di strutture e infrastrutture sociali) e per quella “ambiente” (nella versione dell’indicatore di qualità ambientale e non di degrado abientale). Dai dati sembra emergere che le spese correnti sostenute dagli enti pubblici locali siano in relazione lineare diretta con gli indicatori di sostenibilità economica e sociale, in relazione inversa con l’indicatore di qualità ambientale. Tuttavia, il legame appare anche molto debole, come si può notare dai dati riportati nella tabella seguente (tabella 7.15). TABELLA 7.15 - Coefficienti di correlazione di Pearson 16 Indicatore Spesa per Spesa per la Spesa per l’economia società l’ambiente Economia 0,083 0,391 - 0,268 Società 0,058 0,379 0,354 Ambiente 0,269 0,012 -0,004 È interessante notare che le spese sostenute dai Comuni per la società siano legate positivamente e in modo abbastanza evidente con l’“economia”. Si potrebbe pensare che Comuni più ricchi, con un più elevato livello di sviluppo economico, spendano più di altri in edilizia residenziale, cultura, sport e tempo libero. 16 Anche i coefficienti di correlazione non parametrica (Kendall’s τ b, Spearman’s ρ) confermano sia il segno sia la misura del legame evidenziato nella tabella dei coefficienti di Pearson. 123
Va comunque considerato che queste relazioni sono basate sul semplice calcolo dei coefficienti di correlazione, trascurano gli effetti di tutta un’altra serie di variabili rilevanti e non indicano neanche i nessi di causalità. L’analisi dettagliata di questi aspetti è contenuta nel capitolo 8, dove viene invece utilizzata la tecnica dell’analisi statistica multivariata. 124
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CENTRO INTERUNIVERSITARIO PER LO ST
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