“La gestión de recursos: Sustentabilidad y ética” XI ... - nemac

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4.3 Análise Fatorial A analise fatorial tem por objetivo identificar variáveis ou fatores que expliquem correlações dentro de um conjunto de variáveis (HAIR et all, 2005). Neste caso esse procedimento foi utilizado na redução de dados para identificar um pequeno número de fatores que explique muita das variações observadas em um número muito maior de variáveis. Optou-se pelo uso do método de Principal Axis Factoring com abordagem rotacional Varimax que permite a redução de variáveis ou a redução de fatores. Assim, consoante Hair et al (2005), efetuou-se a seleção de cargas fatoriais mais significativas, escolhendo aquelas que apresentaram valores absolutos acima de 0,500 (corte das cargas fatoriais). Logo, quanto maior o valor absoluto da carga fatorial, mais importante a carga na interpretação da matriz fatorial. Para realizar o tratamento dos dados, empregou-se o software SPSS, escolhendo eigenvalues (valores próprios) acima de 1,0 conforme sugere Hair et al (2005), ou seja, retêm-se apenas os fatores que apresentam valores próprios maiores que 1, obedecendo ao critério de normalização de Kaiser. Outro aspecto importante na análise fatorial é determinar a confiabilidade interna dos dados obtidos e a precisão da escala. Para isso, realizou-se o teste de Alfa de Cronbach para verificar o grau de consistência interna da escala. Esta medida dá a proporção da variabilidade nas respostas que resulta de diferença entre as respostas dos sujeitos. Ou seja, as diferenças das respostas devem-se ao fato dos sujeitos terem diferentes opiniões e não devido a diferentes interpretações do instrumento. Tabela 25 - Testes de KMO e Bartlett Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. ,797 Approx. Chi-Square 549,767 Bartlett's Test of DF 153 Sphericity Sig. ,000 O teste de adequação de amostragem de Kaiser-Meyer-Olkin, que mostra se os dados podem ser tratados pelo método de análise fatorial. O resultado obtido nesse teste mostra o valor de 0,797. Segundo Hair et al(2005), se este valor estiver próximo de 0,80 indica uma boa adequação à análise fatorial. O segundo teste, o de Esfericidade de Bartlett é baseado na distribuição estatística de “qui-quadradro” e testa a hipótese nula H0 de que a matriz de correlação é uma matriz identidade (cuja diagonal é 1,0 e todas as outras as outras iguais a zero), isto é, que não há correlação entre as variáveis. Também, neste caso o valor da significância do teste de Bartlett, mostrou-se menor que 0,0001, o que permite mais uma vez confirmar a possibilidade e adequação do método de análise fatorial para o tratamento dos dados. Tabela 26 - Matriz de Fatores Rotacionária Fatores Carga Fatorial p01 ,729 1 2 3 4 5
589 p06 ,705 p07 ,696 p03 ,656 p05 ,580 p02 ,526 p12 ,759 p11 ,681 p13 ,553 p15 p08 ,757 p10 ,756 p09 ,653 p18 ,789 p16 ,664 p17 ,591 p14 -,531 p04 -,504 Extraction Method: Principal Axis Factoring. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization. a Rotation converged in 15 iterations. Tabela 27 - Principais fatores identificados Fator Nome atribuído ao Fator % da variância total explicada pelo fator F1 Controle e avaliação de gastos 17,809 17,809 F2 Decisão 13,983 31,792 F3 Avaliação do Desempenho 12,692 44,484 F4 Accountability 11,457 55,941 F5 Enfoque Legal 5,407 61,348 % da variância explicada acumulada Foram obtidos 5 fatores, pelo critério de se considerar apenas aqueles com autovalores maiores que 1,0 e cargas fatoriais iguais ou superiores a 0,500. No que se refere ao conjunto dos fatores, verificou-se que representam 61,348% da variação total dos dados.
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A renúncia fiscal foi estimada da
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A metodologia escolhida é a pesqui
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Para os autores Kaplan e Norton, O
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colaboradores, sistemas de Informa
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colaboradores. A partir daí, inici
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M A P A E S T R A T É G I C O 651
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Quadro 3 − BSC da Nova Rent a Car
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REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS ALMEID
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1. Advertencia. Este trabajo no est
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empresaria?¿No deben ser igualment
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CUADRO 3 Y, finalmente, la determin
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CUADRO 7 De donde, el coeficiente d
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Aunque frecuentemente se tratará d
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CUADRO 17 De modo que, en lo concer
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Lo que nos permite calcular el coef
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“La gestión de recursos: Sustentabilidad y ética” XI ... - nemac

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